データセットの表示

プロジェクトには、モデルのトレーニングとテストに使用する単一のデータセットを使用できます。または、個別のトレーニングデータセットとテストデータセットを使用することもできます。コンソールを使用して、検証テストを表示できます。また、DescribeDataset オペレーション を使用してデータセットに関する情報を取得することができます (トレーニングまたはテスト)。

プロジェクト内のデータセットの表示 (コンソール)

次の手順のステップを実行し、コンソールでプロジェクトのデータセットを表示します。

データセットを表示するには (コンソール)

1. https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/ で Amazon Lookout for Vision コンソールを開きます。

2. [開始する] を選択します。

3. 左側のナビゲーションペインで、[プロジェクト] を選択します。

4. 「プロジェクト」ページで、表示したいデータセットを含むプロジェクトを選択します。

5. 左のナビゲーションペインで [データセット] を選択して、データセットの詳細を表示します。トレーニングデータセットとテストデータセットがある場合は、各データセットのタブが表示されます。

プロジェクト内のデータセットの表示 (SDK)

DescribeDataset オペレーションを使って背景、プロジェクトに関連するトレーニングまたはテストデータセットについての情報を取得できます。

データセット (SDK) を表示するには

1. まだの場合は、AWS CLI と AWS SDK をインストールして構成します。詳細については、「ステップ 4: をセットアップする AWS CLI また、 AWS SDKs」を参照してください。

2. 次のサンプルコードを使用して、データセットを表示します。

   CLI

   以下の値を変更します。

   • project-name に表示したいモデルを含むプロジェクト名を入力します。

   • dataset-type を表示したいデータセットの種類に合わせます。(train または test)

   aws lookoutvision describe-dataset --project-name project name\
     --dataset-type train or test \
     --profile lookoutvision-access

   Python

   このコードは、AWS ドキュメント SDK の例 GitHub リポジトリから引用されたものです。詳しい事例はこちらです。

       @staticmethod
       def describe_dataset(lookoutvision_client, project_name, dataset_type):
           """
           Gets information about a Lookout for Vision dataset.
   
           :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
           :param project_name: The name of the project that contains the dataset that
                                you want to describe.
           :param dataset_type: The type (train or test) of the dataset that you want
                                to describe.
           """
           try:
               response = lookoutvision_client.describe_dataset(
                   ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type
               )
               print(f"Name: {response['DatasetDescription']['ProjectName']}")
               print(f"Type: {response['DatasetDescription']['DatasetType']}")
               print(f"Status: {response['DatasetDescription']['Status']}")
               print(f"Message: {response['DatasetDescription']['StatusMessage']}")
               print(f"Images: {response['DatasetDescription']['ImageStats']['Total']}")
               print(f"Labeled: {response['DatasetDescription']['ImageStats']['Labeled']}")
               print(f"Normal: {response['DatasetDescription']['ImageStats']['Normal']}")
               print(f"Anomaly: {response['DatasetDescription']['ImageStats']['Anomaly']}")
           except ClientError:
               logger.exception("Service error: problem listing datasets.")
               raise
           print("Done.")
   
   

   Java V2

   このコードは、AWS ドキュメント SDK の例 GitHub リポジトリから引用されたものです。詳しい事例はこちらです。

   /**
    * Gets the description for a Amazon Lookout for Vision dataset.
    * 
    * @param lfvClient   An Amazon Lookout for Vision client.
    * @param projectName The name of the project in which you want to describe a
    *                    dataset.
    * @param datasetType The type of the dataset that you want to describe (train
    *                    or test).
    * @return DatasetDescription A description of the dataset.
    */
   public static DatasetDescription describeDataset(LookoutVisionClient lfvClient,
                   String projectName,
                   String datasetType) throws LookoutVisionException {
   
           logger.log(Level.INFO, "Describing {0} dataset for project {1}",
                           new Object[] { datasetType, projectName });
   
           DescribeDatasetRequest describeDatasetRequest = DescribeDatasetRequest.builder()
                           .projectName(projectName)
                           .datasetType(datasetType)
                           .build();
   
           DescribeDatasetResponse describeDatasetResponse = lfvClient.describeDataset(describeDatasetRequest);
           DatasetDescription datasetDescription = describeDatasetResponse.datasetDescription();
   
           logger.log(Level.INFO, "Project: {0}\n"
                           + "Created: {1}\n"
                           + "Type: {2}\n"
                           + "Total: {3}\n"
                           + "Labeled: {4}\n"
                           + "Normal: {5}\n"
                           + "Anomalous: {6}\n",
                           new Object[] {
                                           datasetDescription.projectName(),
                                           datasetDescription.creationTimestamp(),
                                           datasetDescription.datasetType(),
                                           datasetDescription.imageStats().total().toString(),
                                           datasetDescription.imageStats().labeled().toString(),
                                           datasetDescription.imageStats().normal().toString(),
                                           datasetDescription.imageStats().anomaly().toString(),
                           });
   
           return datasetDescription;
   
   }