Amazon Machine Learning サービスの更新や、その新しいユーザーの受け入れは行っていません。このドキュメントは既存のユーザー向けに提供されていますが、更新は終了しています。詳細については、「[Amazon Machine Learning とは](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)」を参照してください。

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# データソースの作成と使用
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Amazon ML データソースを使用して、ML モデルをトレーニングし、ML モデルを評価し、ML モデルを使用してバッチ予測を生成することができます。データソースオブジェクトには、入力データに関するメタデータが含まれています。データソースを作成すると、Amazon ML は入力データを読み取り、その属性に関する記述統計を計算し、統計、スキーマ、およびその他の情報をデータソースオブジェクトの一部として格納します。データソースを作成した後、[Amazon ML のデータインサイト](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/creating_datasources.html#data-insights)を使用して入力データの統計プロパティを調べることができ、データソースを使用して、[ML モデルをトレーニング](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/training_models.html)できます。

**注記**  
このセクションでは、[Amazon Machine Learning の概念](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/amazon-machine-learning-key-concepts.html)に精通していることを前提としています。

**Topics**
+ [Amazon ML のデータ形式について](understanding-the-data-format-for-amazon-ml.md)
+ [Amazon ML のデータスキーマを作成する](creating-a-data-schema-for-amazon-ml.md)
+ [データの分割](splitting-types.md)
+ [データ洞察](data-insights.md)
+ [Amazon ML での Amazon S3 の使用](using-amazon-s3-with-amazon-ml.md)
+ [Amazon Redshift のデータから Amazon ML データソースを作成する](using-amazon-redshift-with-amazon-ml.md)
+ [Amazon RDS データベースのデータを使用して Amazon ML データソースを作成する](using-amazon-rds-with-amazon-ml.md)