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モデル精度の向上
ニーズに合った ML モデルを得るため、通常は、この ML プロセスを繰り返し実行し、いくつかのバリエーションを試します。最初の反復で非常に予測的なモデルを得ることはできないかもしれませんし、モデルを改善してさらに良い予測を得ようとするかもしれません。パフォーマンスを向上させるために、これらのステップを繰り返すことができます。
データを収集する: トレーニング例の数を増やす
機能の処理: 変数とより良い処理機能を追加する
モデルパラメーターの調整: 学習アルゴリズムで使用されるトレーニングパラメータの代替値を考慮してください。
