推奨レシピ - Amazon Machine Learning

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推奨レシピ

Amazon ML で新しいデータソースを作成し、そのデータソースの統計が計算されると、Amazon ML はデータソースから新しい ML モデルを作成するために使用できる推奨レシピを作成します。提案されたデータソースは、データに存在するデータ属性とターゲット属性に基づいており、ML モデルの作成とチューニングの出発点となります。

Amazon ML コンソールで提案されたレシピを使用するには、データソースまたはデータソースと ML モデルからの新しいの作成ドロップダウンリストを選択します。ML モデル設定では、デフォルトまたはカスタムトレーニングと評価の設定を選択できます。ML モデル設定のステップのML モデルの作成ウィザードを使用します。[Default] デフォルトオプションを選択すると、Amazon ML は推奨されたレシピを自動的に使用します。[Custom] カスタムオプションを選択すると、次のステップのレシピエディタに推奨レシピが表示され、必要に応じて確認または変更できます。

注記

Amazon ML では、統計情報の計算が完了する前に、データソースを作成してすぐに ML モデルを作成することができます。この場合、カスタムオプションで提案されたレシピを表示することはできませんが、そのステップを進んで、Amazon ML にモデルトレーニングのデフォルトレシピを使用させることができます。

Amazon ML API で提案されたレシピを使用するには、Recipe API と RecipeUri API の両方のパラメータで空の文字列を渡すことができます。Amazon ML API を使用して推奨されたレシピを取得することはできません。