サポート終了通知: 2027 AWS 年 6 月 30 日に、 は AMS Advanced のサポートを終了します。2027 年 6 月 30 日以降、AMS Advanced コンソールまたは AMS Advanced リソースにアクセスできなくなります。詳細については、[「AMS Advanced サポート終了](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/userguide/SunsetPlan.html)」を参照してください。

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# AMS SSP を使用して AMS アカウントに Amazon Rekognition をプロビジョニングする
<a name="rekognition"></a>

AMS セルフサービスプロビジョニング (SSP) モードを使用して、AMS マネージドアカウントで Amazon Rekognition 機能に直接アクセスします。Amazon Rekognition を使用すると、機械学習の専門知識を必要としない、実証済みの高度にスケーラブルな深層学習テクノロジーを使用して、アプリケーションにイメージ分析とビデオ分析を簡単に追加できます。Amazon Rekognition を使用すると、イメージやビデオ内のオブジェクト、人物、テキスト、シーン、アクティビティを特定し、不適切なコンテンツを検出できます。Amazon Rekognition は、高精度の顔分析および顔検索機能も提供しており、ユーザー認証、人数カウント、公共安全など、幅広いユースケースで顔を検出、分析、比較できます。

Amazon Rekognition Custom Labels を使用すると、ビジネスニーズに固有のイメージ内のオブジェクトやシーンを特定できます。例えば、アセンブリライン上の特定の機械部品を分類したり、育ちの悪い植物を検出したりするモデルを構築できます。Amazon Rekognition Custom Labels はモデル開発の面倒な作業を処理するため、機械学習の経験は必要ありません。識別するオブジェクトまたはシーンの画像を提供するだけで、サービスが残りの作業を処理します。

詳細については、[Amazon Rekognition](https://aws.amazon.com/rekognition/)」を参照してください。

## AWS Managed Services の Amazon Rekognition に関するよくある質問
<a name="set-rekognition-faqs"></a>

一般的な質問と回答:

**Q: AMS アカウントで Amazon Rekognition へのアクセスをリクエストするにはどうすればよいですか?**

Management \| AWS service \| Self-provisioned service \| Add (マネージドオートメーション) (ct-3qe6io8t6jtny) 変更タイプを送信してアクセスをリクエストします。この RFC は、アカウントに次の IAM ロールをプロビジョニングします: `customer_rekognition_console_role & customer_rekognition_service_role`。アカウントにプロビジョニングされたら、フェデレーションソリューションでロールをオンボードする必要があります。

**Q: AMS アカウントでの Amazon Rekognition の使用にはどのような制限がありますか?**

Amazon Rekognition の完全な機能は、Amazon Rekognition の自己プロビジョニング型サービスロールで使用できます。

**Q: AMS アカウントで Amazon Rekognition を使用するための前提条件または依存関係は何ですか?**

Amazon Rekognition Video ストリームプロセッサまたはデータストリームのソースストリーミングビデオを提供する Kinesis Video Streams を Kinesis Data Streams にデータを書き込む送信先として使用する場合は、RFC の作成`kinesisStreamName`時に AMS に を提供してください。