Amazon Bedrock AgentCore との統合

API デプロイオプションを備えた AI エージェントとツールは、AI エージェントを開発、デプロイ、接続するためのフルマネージド機能 AWSである Amazon Bedrock AgentCore と統合できます。特定のサービスおよびデプロイモデルによっては、有料エージェントにサブスクライブしたり、さまざまな AWS インターフェイスを通じて無料のオープンソースオプションを使用したりできます。

注記

Amazon Bedrock AgentCore ランタイム起動エクスペリエンスは現在、米国東部 (バージニア北部) リージョンで利用できます。

AWS サービスとの統合

の AI エージェントとツールは AWS Marketplace 、さまざまな AWS サービスとシームレスに連携するように設計されており、既存の AI と機械学習のワークフローを強化します。

Amazon Bedrock の統合

AI エージェントとツールは Amazon Bedrock と統合して、以下の方法で基盤モデルアプリケーションを強化できます。

• 特殊なナレッジベースを使用して Amazon Bedrock 基盤モデルを強化します。

• ドメイン固有のエージェントを Amazon Bedrock エージェントワークフローに組み込みます。

• Amazon Bedrock 出力にガードレールと安全対策を適用します。

• エージェント機能を使用して Amazon Bedrock を外部システムに接続します。

Amazon Q の統合

以下の方法で、特殊なエージェントとツールを使用して Amazon Q の機能を拡張します。

• Amazon Bedrock レスポンスに業界固有の知識を追加します。

• Amazon Bedrock がエージェント統合を通じて特殊なタスクを実行できるようにします。

• 特殊なツールを使用して Amazon Bedrock 推論機能を強化します。

• エージェントインターフェイスを介して Amazon Bedrock をエンタープライズシステムに接続します。

サーバーレスとコンテナの統合

AWS コンピューティングサービスを使用して AI エージェントとツールを次の方法でデプロイします。

• スケーラブルなデプロイのために、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) または Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) でコンテナ化されたエージェントを実行します。

• サーバーレスオペレーションの AWS Lambda 関数として軽量エージェントをデプロイします。

• サーバー管理なしでマネージドコンテナを実行する AWS Fargate には、 を使用します。

• 需要パターンに基づいて自動スケーリングを実装します。

MCP 統合の利点

Model Context Protocol をサポートする AI エージェントとツールには、次のようないくつかの統合上の利点があります。

• 標準化された通信 — さまざまなエージェントやツールにまたがる一貫したインターフェイス。

• 検出の簡素化 – MCP 互換クライアントへの自動機能アドバタイズ。

• 統合作業の削減 – カスタム API 統合は必要ありません。

• 事前設定された機能 – エージェントとツールを最小限の設定で接続します。

• 将来の互換性 — 新しい MCP 互換プラットフォームのサポート。

AI エージェントとツールを評価するときは、MCP 互換バッジを探して、これらの統合の利点を提供するソリューションを特定します。

セキュリティとコンプライアンスに関する考慮事項

AI エージェントとツールを AWS 環境と統合するときは、次のセキュリティとコンプライアンスの要因を考慮してください。

• データ処理 – エージェントがデータをどのように処理して保存するかを理解します。

• 認証メカニズム – 認証オプションとセキュリティのベストプラクティスを確認します。

• コンプライアンス証明書 – エージェントが規制要件を満たしていることを確認します。

• ネットワーク設定 – 適切な VPC 設定とセキュリティグループを設定します。

• IAM アクセス許可 – エージェントインタラクションの最小特権アクセスを設定します。

AWS Marketplace は、各 AI エージェントとツールのコンプライアンス情報を提供し、セキュリティ要件に基づいて情報に基づいた意思決定を支援します。