Machine Learning 製品 - AWS Marketplace

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Machine Learning 製品

AWS Marketplace には、 AWS Marketplace からサブスクライブできる機械学習製品のカテゴリがあります。その製品カテゴリは [Machine Learning] です。このカテゴリの製品には、機械学習 (ML) のアルゴリズムとモデルパッケージがあります。

アンAmazon SageMakerアルゴリズムは、Amazon リソースネーム (ARN) で識別される一意の Amazon SageMaker エンティティです。アルゴリズムには、トレーニングと推論という 2 つの論理コンポーネントがあります。お客様はトレーニングコンポーネントを使用し、Amazon SageMaker での入力データセットを使用してトレーニングジョブやチューニングジョブを作成して、機械学習モデルを構築します。Amazon SageMaker では、トレーニング中にアルゴリズムによって生成されたモデルアーティファクトが Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットに保存されます。お客様は、アルゴリズムの推論コンポーネントと、S3 バケットに保存されているモデルアーティファクトを使用してモデルパッケージを構築します。お客様はこのモデルパッケージを使用してモデルを構築できます。そのモデルは、Amazon SageMaker でのホスティングサービスやバッチ変換の実行に使用できます。

アンAmazon SageMakerモデルパッケージは、Amazon SageMaker における ARN で識別される一意のトレーニング済み ML モデルです。お客様はモデルパッケージを使用して Amazon SageMaker でモデルを作成します。そのモデルは、Amazon SageMaker でリアルタイム推論を実行するホスティングサービスやバッチ推論を実行するためのバッチ変換で使用できます。

さまざまなサブカテゴリ (コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキスト、データ、音声、イメージ、ビデオ分析、不正検出、予測分析など) で、何百もの ML アルゴリズムとモデルパッケージを参照および検索できます。

モデルの品質や適合性を評価するために、製品説明、使用手順、お客様のレビュー、サンプルの Jupyter ノートブック、料金情報、およびサポート情報を確認できます。モデルは、Amazon SageMaker コンソールから、Jupyter ノートブックを介して、Amazon SageMaker SDK を使用して直接デプロイするか、AWS Command Line Interface AWS CLI。Amazon SageMaker では、すべての Marketplace 製品に対して静的スキャンを実行することによってトレーニングジョブや推論ジョブを実行するためのセキュアな環境が提供されています。

検索、サブスクライブ、デプロイ

機械学習製品を見つけて購入およびデプロイするには、 AWS Marketplace をクリックし、Amazon SageMaker に製品をデプロイします。

使用量に対してのみお支払いいただきます。最低料金や前払い料金は発生しません。 AWS Marketplace は、アルゴリズムとモデルパッケージ、および AWS インフラストラクチャの利用料金を一括請求します。Amazon SageMaker のアルゴリズムやモデルパッケージを見つけて、サブスクライブおよびデプロイするには

  1. AWS Marketplace ウェブサイトの [Find AWS Marketplace products that meet your needs (必要な AWS Marketplace 製品を見つける)] で [Categories (カテゴリ)] ドロップダウンメニューを使用して [Machine Learning (機械学習)] 内で関心があるサブカテゴリを見つけます。リソースタイプ、カテゴリ、および料金プランのフィルターを適用して検索結果を絞り込むことができます。検索結果から製品詳細ページにアクセスできます。このページでは、製品説明、使用手順、お客様のレビュー、データ要件、サンプルの Jupyter ノートブック、料金情報、およびサポート情報を確認できます。

  2. 調達ページを表示するには、製品詳細ページで [Continue to subscribe (サブスクライブに進む)] を選択します。製品の料金情報とエンドユーザー使用許諾契約 (EULA) を確認すると、その製品をサブスクライブできます。サブスクライブすると、 AWS Marketplace ウェブサイトでその製品を設定できます (特定のバージョンやデプロイリージョンの選択など)。

  3. 商品の設定後、Amazon SageMaker の商品詳細ページを表示するには、Amazon SageMaker における。Amazon SageMaker コンソールから、Amazon SageMaker コンソール、Jupyter ノートブック、Amazon SageMaker CLI コマンド、または API オペレーションを使用して、アルゴリズムやモデルパッケージをデプロイできます。

Amazon SageMaker でサードパーティーのアルゴリズムやモデルパッケージをデプロイするには、有効なサブスクリプションが必要です。 AWS Marketplace から適切なアルゴリズム/モデルパッケージを見つけ、製品をサブスクライブします。[Your Marketplace Software (Marketplace ソフトウェア)] に移動し、デプロイするアルゴリズムに対する有効なサブスクリプションがあることを確認します。

Amazon SageMaker でのデプロイの詳細については、「」を参照してください。開始方法