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AI エージェント製品の一覧表示
このセクションでは、API ベースとコンテナベースの AI エージェント製品の両方を一覧表示する方法について説明します AWS Marketplace。
前提条件
開始する前に、以下があることを確認してください。
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AI エージェントの機能とターゲットのユースケースを明確に理解します。
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適切なセキュリティ対策とコンプライアンス証明書。
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統合とデプロイに関する技術ドキュメント。
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ビジネスモデルに沿った料金戦略。
での AI エージェント製品とエージェントツールの一覧表示 AWS Marketplace
AWS Marketplace は、AI エージェント製品とエージェントツールの 2 つの主要なデプロイ方法をサポートしています。デプロイアプローチに一致する手順を選択します。
API ベースの AI エージェント製品の一覧表示
出品ウィザードを起動する
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AWS Marketplace 管理ポータル
にサインインします。 -
製品メニューで、AI エージェントとツール、SaaS を選択します。
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SaaS または AI エージェントとツール製品を作成する で、AI エージェントとツール製品を選択します。
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(オプション) 製品にラベルを付けるタグを追加します。
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製品タイトルを入力します。
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「製品 ID とコードの生成」を選択し、「ウィザードに進む」を選択します。
ステップ 1: 製品情報を提供する
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次のように入力します。
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製品のタイトル
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SKU (オプション)
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Amazon 製品ロゴ S3 URL
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短い説明
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[詳しい説明]
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製品ビデオ URL (オプション)
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ハイライト (1~3)
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リソースの追加を選択して、サポートの詳細を入力し、オプションの学習リソースを追加します。
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製品カテゴリメニューで、1~3 つのカテゴリを選択します。AI エージェントとツールのビジネスカテゴリから少なくとも 1 つのカテゴリを選択することをお勧めします。
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キーワードを入力して、検索の検出可能性を向上させます。
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(オプション) ガイドラインに従って動画アセットと画像アセットを追加します。
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[次へ] を選択します。
ステップ 2: フルフィルメントオプションを設定する
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フルフィルメント方法を選択します。
注記
製品の公開後にフルフィルメント方法を変更することはできません。
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フルフィルメント URL を入力します。
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エンドポイントの URL を入力します。
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認可方法を選択します。
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API キー – お客様は、指定した API キーを使用して認証します。
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OAuth – お客様は OAuth 2.0 認可フローを使用して認証します。
OAuth を選択した場合は、以下を含む明確な使用方法をお客様に提供します。
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OAuth 認可 URL とトークンエンドポイント
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必要なスコープとアクセス許可
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Step-by-stepの認証フローの手順
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適切な認証ヘッダーを使用した API コールの例
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一般的な認証問題のトラブルシューティング
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(オプション) 統合プロトコルを追加します。
MCP やその他の標準化された通信プロトコルなど、AI エージェントまたはツールがサポートする統合プロトコルを指定します。これにより、お客様はソリューションを既存のワークフローに統合する方法を理解できます。
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AI エージェントまたはツールタイプを選択します。
注記
無料製品を選択した場合、料金および返金ポリシーの設定は適用されません。
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詳細な使用手順を提供します。詳細については、「使用手順の例」を参照してください。
使用手順の例
AI エージェントまたはツールを一覧表示するときは AWS Marketplace、顧客がソリューションを統合して使用できるように、明確な使用手順を提供します。次の例は、ツールの説明、前提条件、認証設定、一般的なクライアントの設定、レート制限、追加リソースなど、MCP サーバーの使用手順を示しています。
To get started using the remove MCP server, follow the instructions below: **Availble Tools** This MCP server support the following tools: - Search - Performs a web search - Summarize Website - Summarizes a webpage **Prerequisites** - Install **Node.js** and **npm** **Authentication** Replace `YOUR_API_KEY` with your actual key below. **Claude Desktop** Edit the configuration file at: - macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json Add the below code: ``` { "mcpServers": { "demo-example": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://remote.mcp.server/sse", "--header", "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" ] }, } } ``` **Cline** Cline stores MCP server configurations in a JSON file that can be modified. In the “Installed” tab, click “Configure MCP Servers” to access the settings file. Add the following: ``` { "mcpServers": { "demoServer": { "url": "https://remote.mcp.server/sse", "disabled": false, "autoApprove": ["searchWeb", "summarizeWebsite"], "timeout": 30 } } } ``` **Rate Limits** - 60 requests per minute per API key. - Exceeding returns HTTP 429 Too Many Requests. - Use retry and exponential backoff to handle limits. **Learn More** MCP Docs: https://mcp.search.demoproduct.com
ステップ 3: 製品の料金を設定する
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料金モデルを選択します。
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[次へ] を選択します。
注記
無料料金を選択した場合でも、AI エージェントまたはツールのカスタマーサポートを提供する責任があります。無料製品には、明確なサポート連絡先情報とドキュメントが含まれている必要があります。
ステップ 4: 料金を確認する
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製品の料金を設定して確認します。
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[次へ] を選択します。
ステップ 5: 返金ポリシーを指定する
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返金ポリシーを入力します。
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[次へ] を選択します。
注記
無料製品料金モデルを選択した場合は、返金ポリシーを入力する必要はありません。
ステップ 6: EULA を設定する
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またはカスタム EULA の標準契約 AWS Marketplaceを選択します。
注記
カスタム EULA を選択した場合は、エンドユーザーライセンス契約の URL を入力します。
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[次へ] を選択します。
ステップ 7: オファーの可用性を設定する
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国別にオファーの可用性を選択します。
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[次へ] を選択します。
(オプション) ステップ 8: 許可リストに登録されたアカウント
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許可リストに登録された AWS アカウントを入力します。
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許可リストに登録されたアカウントはカンマで区切ります。
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[Submit] を選択してください。
コンテナベースの AI エージェント製品の一覧表示
出品ウィザードを起動する
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AWS Marketplace 管理ポータル
にサインインします。 -
製品メニューで、コンテナベースの AI エージェントとツールを選択します。
-
Create Server または AI エージェントとツール製品で、Container または AI エージェントとツール製品を選択します。
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(オプション) 製品にラベルを付けるタグを追加します。
-
製品タイトルを入力します。
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「製品 ID とコードの生成」を選択し、「ウィザードに進む」を選択します。
ステップ 1: 製品情報を提供する
-
次のように入力します。
-
製品のタイトル
-
SKU (オプション)
-
Amazon 製品ロゴ S3 URL
-
短い説明
-
[詳しい説明]
-
製品ビデオ URL (オプション)
-
ハイライト (1~3)
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リソースの追加を選択して、サポートの詳細を入力し、オプションの学習リソースを追加します。
-
製品カテゴリメニューで、1~3 つのカテゴリを選択します。AI エージェントとツールのビジネスカテゴリから少なくとも 1 つのカテゴリを選択することをお勧めします。
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キーワードを入力して、検索の検出可能性を向上させます。
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(オプション) ガイドラインに従って動画アセットと画像アセットを追加します。
-
[次へ] を選択します。
ステップ 2: 製品の料金を設定する
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料金モデルを選択します。
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使用量ベースの料金を選択した場合は、料金モデルオプションの下に表示される使用量ディメンションセクションに入力します。
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無料料金を選択した場合でも、AI エージェントまたはツールのカスタマーサポートを提供する責任があります。無料製品には、明確なサポート連絡先情報とドキュメントが含まれている必要があります。
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[次へ] を選択します。
ステップ 3: 料金を設定する
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時間単位の料金オプションで、料金オプションを選択します。
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時間単位の料金を選択して、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) タスクまたは Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) ポッドごとの時間単位の料金に基づいて購入者に請求します。
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時間単位と長期を選択して、時間単位の使用量に基づいて購入者に請求し、長期契約オプションを割引価格で前払いします。
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「カスタム使用量の料金のテスト」セクションで、使用量ディメンションを設定します。
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前のステップで設定したディメンション名、API 識別子、説明を確認します。
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単位あたりの時間単価を USD で入力します。システムはデフォルトのテスト料金を 0.00000001 USD に設定し、大きな請求を発生させずにテストできるようにします。
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(オプション) 製品の無料トライアルを設定します。
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無料トライアルチェックボックスを選択して、無料トライアル期間を有効にします。
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トライアル期間では、製品の無料トライアル期間 (5~31 日間) を選択します。
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[次へ] を選択します。
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製品の料金を確認します。
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[次へ] を選択します。
重要
Amazon Bedrock AgentCore でホストされている AI エージェントまたはツールを一覧表示する場合は、料金モデルに互換性があることを確認してください。一部の料金モデルでは、 に戻る必要がある場合がありますステップ 2: 製品の料金を設定する。
注記
無料トライアルでは、購入者は購入前に製品を試すことができます。無料トライアルがある製品では、製品出品ページと検索結果に「無料トライアル」バッジが表示されます。トライアル期間中、購入者はソフトウェアの 1 つのディメンションを最大 31 日間使用でき、料金は発生しません。
ステップ 4: 返金ポリシーを指定する
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返金ポリシーを入力します。
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[次へ] を選択します。
注記
無料製品料金モデルを選択した場合は、返金ポリシーを入力する必要はありません。
ステップ 5: EULA を設定する
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標準契約または AWS Marketplaceカスタム EULA を選択します。
注記
カスタム EULA を選択した場合は、エンドユーザーライセンス契約の URL を入力します。
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[次へ] を選択します。
ステップ 6: リポジトリを追加する
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リポジトリタイプで、コンテナイメージのリポジトリのタイプを選択します。
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リポジトリの詳細を設定します。
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自動生成されたプレフィックスを確認します。このプレフィックスはリポジトリ URL の作成に使用され、作成後に変更することはできません。
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リポジトリ名フィールドに、リポジトリの名前を入力します。この名前は、完全なリポジトリ URL を生成するために使用されます。
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(オプション) リポジトリを追加するには、新しいリポジトリを追加を選択し、設定プロセスを繰り返します。
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[次へ] を選択します。
重要
リポジトリを作成した後は、リポジトリを削除したり、他の製品に再利用したりすることはできません。このリポジトリは指定された製品にのみ使用でき、後で変更することはできません。
注記
最大 70 個のリポジトリを追加できます。システムには、設定時に追加できるリポジトリの数が表示されます。
ステップ 7: オファーの可用性を設定する
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国別にオファーの可用性を選択します。
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[次へ] を選択します。
(オプション) ステップ 8: 許可リストに登録されたアカウント
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許可リストに登録された AWS アカウントを入力します。
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許可リストに登録されたアカウントはカンマで区切ります。
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[Submit] を選択します。