MCP の統合

Model Context Protocol (MCP) は、AI エージェントと外部ツール間のシームレスな通信を可能にするオープンスタンダードです。AI エージェントまたはツールに MCP を実装すると、複雑な API 統合作業を行うことなく、ソリューションを既存のエージェントワークフローに直接統合できます。

MCP は、AI エージェントが外部機能にアクセスする方法を変換します。各ツールのカスタム統合を構築する代わりに、エージェントは標準化されたプロトコルを使用して MCP 互換サービスを検出、接続、操作します。このアプローチにより、統合の複雑さが軽減され、plug-and-play機能が有効になります。

エージェントまたはツールでのモデルコンテキストプロトコルの実装の詳細については、「」を参照してくださいMCP の統合。

モデルコンテキストプロトコル統合の主な利点

MCP 統合は、AI エージェントプロバイダーとエンドユーザーの両方に利点をもたらします。

AI エージェントプロバイダーの利点

• MCP をサポートする一般的な AI 開発ソリューションを使用して顧客にリーチします。

• 標準化された統合により、顧客のオンボーディングの摩擦を軽減します。

• MCP 互換のクライアントアプリケーションを使用して検出を有効にします。

• 単一の実装で複数のクライアントプラットフォームをサポートします。

エンドユーザーにとってのメリット

• カスタム開発なしで既存の AI ワークフローに機能を追加します。

• すでに知っている使い慣れたモデルコンテキストプロトコルクライアントインターフェイスを使用します。

• 自動プロトコル処理とエラー管理の利点があります。

• 複数の AI プラットフォームとアプリケーションを通じてツールにアクセスします。

• Model Context Protocol 対応サービス全体で一貫した認証を維持します。

モデルコンテキストプロトコルのアーキテクチャとコンポーネント

Model Context Protocol は、AI エージェントまたはツールが Model Context Protocol サーバーとして機能するクライアント/サーバーアーキテクチャを使用します。カスタマーアプリケーション (モデルコンテキストプロトコルクライアント) は、サーバーに接続して機能にアクセスします。

プロトコルでは、次の 3 つの主な機能タイプを定義します。

• ツール – エージェントがアクションを実行するために呼び出すことができる関数。

• リソース – エージェントが読み取りまたはクエリできるデータソース。

• プロンプト – エージェントが使用できる事前定義されたプロンプトテンプレート。

Model Context Protocol 実装の技術要件

Model Context Protocol サーバーは、次のコアプロトコル仕様を実装する必要があります。

• JSON-RPC 2.0 通信プロトコル

• 標準モデルコンテキストプロトコルのメッセージタイプと形式

• 機能アドバタイズと検出

• 認証とセッション管理

• エラー処理とステータスレポート

実装手順

1. 機能 (ツール、リソース、またはプロンプト) を定義します。

2. Model Context Protocol サーバーインターフェイスを実装します。

3. JSON スキーマを使用して機能スキーマを作成します。

4. 認証と認可を実装します。

5. エラー処理とログ記録を追加します。

6. Model Context Protocol 互換クライアントでテストします。

7. 顧客の機能を文書化します。

機能定義の例

{
  "name": "search_knowledge_base",
  "description": "Search the knowledge base for relevant information",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "query": {
        "type": "string",
        "description": "The search query"
      },
      "max_results": {
        "type": "integer",
        "description": "Maximum number of results to return",
        "default": 5
      }
    },
    "required": ["query"]
  }
}

テストと検証

モデルコンテキストプロトコル互換エージェントまたはツールを一覧表示する前に AWS Marketplace、実装を徹底的にテストしてください。

• 機能検出とスキーマ検証を検証する

• 認証フローとエラー処理をテストする

• さまざまな負荷条件でパフォーマンスを検証する

• 一般的な Model Context Protocol クライアントとの互換性を確保する

• クライアント固有の設定要件を文書化する

ドキュメントの要件

でモデルコンテキストプロトコル互換エージェントまたはツールを一覧表示する場合は AWS Marketplace、包括的なドキュメントを含めます。

• 詳細な機能の説明と例

• 認証と設定の手順

• 一般的な統合シナリオのサンプルコード

• トラブルシューティングガイドとエラーリファレンス

• パフォーマンスに関する考慮事項とベストプラクティス

その他のリソース

AI エージェントまたはツールでのモデルコンテキストプロトコルの実装の詳細については、以下のリソースを参照してください。

• モデルコンテキストプロトコル仕様

• MCP GitHub リポジトリ

• Model Context Protocol 統合サポートの AWS Marketplace Seller Operations チーム