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Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
このガイドには、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow 環境で使用できる DAG やカスタムプラグインなどのコードサンプルが含まれています。Apache Airflow を AWS サービスと組み合わせて使用する例については、Apache Airflow GitHub リポジトリの「example_dags
サンプル
- DAG を使用して CLI に変数をインポートする
- SSHOperator を使用して SSH 接続の作成
- Apache Airflow Snowflake 接続において、AWS Secrets Manager でのシークレットキーを使用する
- DAG を使用して CloudWatch にカスタムメトリクスを書き込む
- Amazon MWAA 環境でのAurora PostgreSQL データベースのクリーンアップ
- Amazon S3 の CSV ファイルへの環境メタデータのエクスポート
- Apache Airflow 変数の AWS Secrets Manager におけるシークレットキーの使用
- AWS Secrets Manager の Apache Airflow 接続でのシークレットキーの使用
- Oracle でのカスタムプラグインの作成
- ランタイム環境変数を生成するカスタムプラグインを作成します
- Amazon MWAA での DAG のタイムゾーンの変更
- CodeArtifact トークンのリフレッシュ
- Apache Hive と Hadoop を使ったカスタムプラグインの作成
- Apache Airflow Python VirtualEnv オペレータ用のカスタムプラグインを作成する
- Lambda 関数を使用して DAG を呼び出す
- さまざまな Amazon MWAA 環境での DAG の呼び出し
- Amazon RDS for Microsoft SQL Server で Amazon MWAA を使用する
- Amazon MWAA と Amazon EMR を併用する
- Amazon EKS での Amazon MWAA の使用
- ECSOperator を使用して Amazon ECS に接続します。
- Amazon MWAA での dbt の使用
- AWS ブログとチュートリアル
AWS ブログとチュートリアル
