# データ準備
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このセクションでは、各トレーニング手法とモデルバージョンのデータ準備ガイドについて説明します。

**Topics**
+ [検証ツール](#nova-data-validation-tools)
+ [Amazon Nova 2 での SFT のデータの準備](nova-data-prep-sft-2.md)
+ [Amazon Nova 2 での RFT のデータの準備](nova-data-prep-rft-2.md)
+ [Amazon Nova 2 での CPT のデータの準備](nova-data-prep-cpt-2.md)

## 検証ツール
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ファインチューニングジョブを送信する前に、データセットを検証してフォーマットの問題を早期に検出することをお勧めします。これには 2 つのオプションがあります。
+ **データセット検証スクリプト** – GitHub でホストされているスタンドアロン Python スクリプト。[データセット検証スクリプト](https://github.com/aws-samples/amazon-nova-samples/tree/main/customization/bedrock-finetuning/understanding/dataset_validation)を参照してください。
+ **Amazon Nova Forge SDK** – 検証サポートは SDK に組み込まれています。Amazon Nova Forge SDK README にある[データ準備](https://github.com/aws/nova-forge-sdk#data-preparation)を参照してください。