追加リソース
Amazon Nova では、以下の AWS ワークショップを利用できます。
次の GitHub リソースは Amazon Nova で利用可能です。
次のドキュメントリソースは Amazon Nova を使用する際に役立ちます。
Amazon Bedrock リンク
モデル |
モデル ID |
説明 |
ステータス |
リリース日 |
コンテキストウィンドウ |
入力モダリティ |
出力モダリティ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Amazon Nova Premier |
amazon.nova-premier-v1:0 |
Amazon Nova Premier は、複雑なタスクに最適なマルチモーダルモデルであり、費用対効果の高いアプリケーション用のカスタムモデルを蒸留するうえで最高の教師です。 |
アクティブ |
4/30/2025 |
100 万回 |
テキスト、画像、動画 |
テキスト |
Amazon Nova Pro |
amazon.nova-pro-v1:0 |
Amazon Nova Pro は、高度な処理、創造性、コード生成を必要とする非常に複雑なユースケース向けに開発されています。このモデルは、画像、動画、テキストの入力およびテキストの出力をサポートしています。 |
アクティブ |
12/2/2024 |
300k |
テキスト、画像、動画 |
テキスト |
Amazon Nova Lite |
amazon.nova-lite-v1:0 |
Amazon Nova Lite はインテリジェンス、レイテンシー、コスト効果のバランスを取ります。複数のツール呼び出しを同時にオーケストレーションする必要があるインタラクティブエージェントなど、低レイテンシー (最小遅延) が不可欠な複雑なシナリオ向けに最適化されています。このモデルは、画像、動画、テキストの入力およびテキストの出力をサポートしています。 |
アクティブ |
12/2/2024 |
300k |
テキスト、画像、動画 |
テキスト |
Amazon Nova Micro |
amazon.nova-micro-v1:0 |
Amazon Nova Micro は最も速くて手頃なオプションであり、会話型インターフェイス、チャット、高ボリュームのタスク (分類、ルーティング、エンティティ抽出、ドキュメント要約など) など、大規模でレイテンシーの影響を受けやすいデプロイに最適化されています。 |
アクティブ |
12/2/2024 |
128k |
テキスト |
テキスト |
Amazon Nova Canvas |
amazon.nova-canvas-v1:0 |
Amazon Nova Canvas は、ユーザーがリファレンス画像を活用して画像生成をガイドすることができ、出力画像はテキストプロンプトに従いながらも、リファレンス画像のレイアウトや構成に合わせるようになります。ユーザーは、自然言語プロンプトを入力するだけで、テキストベースの説明に一致する画像を作成できます。さらに、既存の画像をアップロードして編集し、マスクを必要とせずにテキストベースのプロンプトを適用することや、画像やテキストマスクを使用して画像の特定部分を編集することなどもできます。このモデルは、画像の境界を拡張するアウトペインティングと、欠損している領域を修復するインペインティングの対応もします。オプションのテキストプロンプトに基づいて画像のバリエーションを生成する機能や、ユーザーがファインチューニングせずに、参照画像を使用してスタイルを転送したり、複数のリファレンスからスタイルを組み合わせることができる、即時にカスタマイズできるオプションを提供します。 |
アクティブ |
12/2/2024 |
テキスト、イメージ |
イメージ |
|
Amazon Nova Reel |
amazon.nova-reel-v1:1 |
Amazon Nova Reel は、自然言語のテキストプロンプトおよび付属のリファレンス画像から動画を生成できるようにします。このモデルは、テキストおよび画像ベースのプロンプトを使用して、リアルなスタジオ品質の動画を生成できるようにします。このモデルでは、テキストから動画生成およびテキストと画像から動画生成がサポートされています。動画は 1280 x 720 の解像度、1 秒あたり 24 フレーム、最大 2 分間の再生時間で生成されます。 |
アクティブ |
12/2/2024 |
テキスト、イメージ |
動画 |
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Titan Image Generator V2 |
amazon.titan-image-generator-v2:0 |
Titan Image Generator v2 は、Titan Image Generator v1 のすべての既存の機能をサポートし、いくつかの新機能を追加します。これにより、ユーザーは参照画像を活用して画像生成をガイドすることができ、出力画像はテキストプロンプトに従いながら、参照画像のレイアウトと構図に一致します。また、自動背景削除機能も搭載されており、ユーザー入力なしで、複数のオブジェクトを含む画像から背景を削除します。このモデルでは、生成された画像のカラーパレットを正確に制御するため、ユーザーは追加のファインチューニングなしでブランドのビジュアルアイデンティティを維持できます。さらに、被写体の一貫性機能により、ユーザーはリファレンス画像を使用してモデルをファインチューニングし、生成された画像で選択した被写体 (ペット、靴、ハンドバッグなど) を保持することができます。この包括的な一連の機能により、ユーザーは創造的な可能性を解き放ち、想像力豊かなビジョンを実現することができます。 |
アクティブ |
8/6/2024 |
テキスト: 512 文字 画像: 5mb |
テキスト、イメージ |
イメージ |
Titan Text Premier |
amazon.titan-text-premier-v1:0 |
Premier は、テキスト生成の大規模言語モデルです。これは、自由形式の質問への回答、コンテキストベースの質問への回答、コード生成、要約など、幅広いタスクに役立ちます。このモデルは、Amazon Bedrock ナレッジベースと Amazon Bedrock エージェントと統合されています。このモデルは、プレビューでカスタムファインチューニングにも対応しています。 |
アクティブ |
5/7/2024 |
32k |
テキスト |
テキスト |
Titan Image Generator V1 |
amazon.titan-image-generator-v1 |
Amazon Titan Image Generator v1 では、ユーザーがさまざまな方法で画像を生成および編集することができます。ユーザーは、自然言語プロンプトを入力するだけで、テキストベースの説明に一致する画像を作成できます。さらに、マスクを必要とせずにテキストベースのプロンプトを適用したり、画像マスクを使用して画像の特定部分を編集したりするなど、既存の画像をアップロードして編集できます。このモデルは、画像の境界を拡張するアウトペインティングと、欠損している領域を修復するインペインティングの対応もします。オプションのテキストプロンプトに基づいて画像のバリエーションを生成する機能や、ユーザーがファインチューニングせずに、参照画像を使用してスタイルを転送したり、複数のリファレンスからスタイルを組み合わせることができる、即時にカスタマイズできるオプションを提供します。 |
アクティブ |
11/29/2023 |
テキスト: 512 文字 画像: 5mb |
テキスト、イメージ |
イメージ |
Titan Text Express |
amazon.titan-text-express-v1 |
Express は、テキスト生成の大規模言語モデルです。検索拡張生成 (RAG) をサポートするだけでなく、自由形式のテキスト生成や会話型チャットなど、高度で一般的な言語タスクにも幅広く対応します。このモデルは、リリース時点では英語向けに最適化されていますが、さらに 30 を超える言語がサポートされたプレビュー版もご利用いただけます。 |
アクティブ |
11/29/2023 |
8k |
テキスト |
テキスト |
Titan Text Lite |
amazon.titan-text-lite-v1 |
Lite は軽量かつ効率的なモデルで、より小さく、費用対効果に優れ、高度にカスタマイズできるモデルが求められる要約やコピーライティングなどの英語でのタスクのファインチューニングに最適です。 |
アクティブ |
11/29/2023 |
4k |
テキスト |
テキスト |
