Amazon SageMaker AI を使用
デベロッパーは、Amazon Nova モデルをカスタマイズする際に、より高度な制御と柔軟性を必要とする場合があります。SageMaker AI を使用すると、より大きなラベル付きデータセットを活用し、より深いカスタマイズ (設定の最適化やフルランクのファインチューニングなど) を実行し、ハイパーパラメータ最適化とアクティブな train 損失曲線分析のための拡張機能にアクセスできます。これらの高度なカスタマイズ機能は、SageMaker AI プラットフォームの Amazon Nova モデルで実行できます。
SageMaker AI を使用した Amazon Nova カスタマイズでは、SageMaker training jobs を起動して、以下の手法で Amazon Nova モデルをカスタマイズできます。
