一般的な前提条件

カスタマイズプロセスには、モデルトレーニング、評価、推論のデプロイなど、いくつかの重要なステージがあり、それぞれに特定のリソースと設定が必要です。SageMaker で Amazon Nova モデルのカスタマイズを開始する前に、以下の一般的な前提条件を満たしていることを確認してください。

• AWS アカウント。AWS アカウント をお持ちでない場合は、以下の手順に従ってサインアップしてください。

• AWS CLI のインストールと構成の設定。

• ベース Amazon Nova モデルカスタマイズレシピへのアクセス権。

• YAML 設定ファイルの知識。

• お使いの環境で Notebook を実行する方法に関する知識。

• Amazon S3 バケットや適切なアクセス許可がある IAM ロールなどの AWS リソースを作成する方法に関する知識。

• SageMaker を使用してモデルをトレーニングする方法に関する知識。

• EKS オーケストレーションを使用した SageMaker HyperPod の知識。

• SageMaker HyperPod CLI の知識。

• Amazon Nova 基本モデルの知識。

• カスタマイズに使用できる Amazon Nova のモデルとアルゴリズムの知識。

• Amazon Bedrock 推論の知識。