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# HealthOmics ワークフロー定義のタスクアクセラレーター
<a name="task-accelerators"></a>

ワークフロー定義では、オプションでタスクの GPU アクセラレーター仕様を指定できます。HealthOmics は、サポートされているインスタンスタイプとともに、次のアクセラレーター仕様の値をサポートしています。


| アクセラレーターの仕様 | Healthomics インスタンスタイプ | 
| --- | --- | 
| nvidia-tesla-t4 | G4 | 
| nvidia-tesla-t4-a10g | G4 と G5 | 
| nvidia-tesla-a10g | G5 | 
| nvidia-t4-a10g-l4 | G4、G5、G6 | 
| nvidia-l4-a10g | G5 と G6 | 
| nvidia-l4 | G6 | 
| nvidia-l40s | G6e | 

複数のインスタンスタイプをサポートするアクセラレータータイプを指定すると、HealthOmics は使用可能な容量に基づいてインスタンスタイプを選択します。両方のインスタンスタイプが使用可能な場合、HealthOmics は低コストのインスタンスを優先します。ただし、使用可能な最新世代のインスタンスを優先する nvidia-t4-a10g-l4 タスクアクセラレーターは例外です。

インスタンスタイプの詳細については、「」を参照してください[高速コンピューティングインスタンス](memory-and-compute-tasks.md#workflow-task-accelerated-computing-instances)。

次の例では、ワークフロー定義で をアクセラレーター`nvidia-l4`として指定します。

------
#### [ WDL ]

```
task my_task {
 runtime {
    ...
    acceleratorCount: 1
    acceleratorType: "{{nvidia-l4}}"
 }
 ...
}
```

------
#### [ NextFlow ]

```
process my_task {
 ...
 accelerator 1, type: "{{nvidia-l4}}"
 ...
}
```

------
#### [ CWL ]

```
cwlVersion: v1.2
class: CommandLineTool
requirements:
  ...
  cwltool:CUDARequirement:
      cudaDeviceCountMin: 1
      cudaComputeCapability: "{{nvidia-l4}}"
      cudaVersionMin: "1.0"
```

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## 高度なリソース設定
<a name="task-accelerators-fallback"></a>

**omicsResourceFallbackOrder** ディレクティブを使用して、優先優先順位で複数のアクセラレーターを予約するようにタスクを設定することもできます。このディレクティブは現在、WDL でのみ使用できます。HealthOmics は、オプションの最終 CPU プロファイルを含め、各アクセラレータプロファイルが成功するまで定義を試行します。

これは、以下のシナリオで役立ちます。
+ **GPU から GPU へのフォールバック** – GPU タイプを優先順位で一覧表示します (たとえば、`nvidia-l40s`最初に試してから にフォールバックします`nvidia-l4`)。
+ **GPU から CPU へのフォールバック** – リージョンで GPU 容量が利用できない場合でもタスクが完了するように、最終的な CPU 専用プロファイルを追加します。

プロファイルごとのフィールドリファレンス**omicsResourceFallbackOrder**、検証ルール、完全な WDL の例など、 の詳細については、「」を参照してください[高度なリソース設定](advanced-resource-configuration.md)。