ステップ 1: データセットグループを作成する

Amazon Personalize の使用を開始する際に、データセットグループを作成します。データセットグループは、データセット、ドメインレコメンダー、カスタムリソースなど、Amazon Personalize リソース用のコンテナです。データセットグループは、リソースを独立したコレクションにまとめるため、あるデータセットグループのリソースが他のデータセットグループのリソースに影響を与えることはできません。

ビジネスドメインごとにデータセットグループを作成します。例えば、ストリーミング動画のレコメンデーションを提供するアプリケーションと、オーディオブックのレコメンデーションを提供する別のアプリケーションがあるとします。Amazon Personalize では、各アプリケーションに独自のデータセットグループを作成します。この方法では、あるアプリケーションのデータが、Amazon Personalize が別のアプリケーション用に生成するレコメンデーションには影響しません。

ドメインデータセットグループまたはカスタムデータセットグループを作成できます。

• ドメインデータセットグループを使用して、さまざまなユースケース向けに事前設定され、最適化されたリソースを作成できます。データセットグループを作成する際には、VIDEO_ON_DEMAND または ECOMMERCE のドメインを指定してドメインデータセットグループにします。

  ストリーミング動画または eコマースアプリケーションがある場合は、ドメインデータセットグループを作成することをおすすめします。カスタムユースケース向けにトレーニングされたソリューションやソリューションバージョンなどのカスタムリソースを追加できます。

• カスタムデータセットグループには、ユースケースに応じて設定したカスタムリソースのみが含まれます。カスタムリソースを使用して、ビジネスニーズに基づき、設定可能なソリューションとソリューションバージョン (トレーニングされた Amazon Personalize のレコメンデーションモデル) をトレーニングし、デプロイします。VIDEO_ON_DEMAND や ECOMMERCE アプリケーションがない場合は、カスタムデータセットグループを作成することをお勧めします。それ以外の場合は、ドメインデータセットグループから始めて、必要に応じてカスタムリソースを追加することをおすすめします。

Amazon Personalize コンソール、AWS Command Line Interface (AWS CLI) または AWS SDK を使用してデータセットグループを作成できます。

データセットグループの作成 (コンソール)

Amazon Personalize コンソールでデータセットグループ名を指定して、データセットグループを作成します。

データセットグループを作成するには

1. https://console.aws.amazon.com/personalize/home で Amazon Personalize コンソールを開き、アカウントにサインインします。

2. [データセットグループの作成] を選択します。

3. Amazon Personalize を初めて使用する場合は、[Create dataset group] (データセットグループを作成) のページの [New dataset group] (新しいデータセットグループ) で、[Get started] (使用を開始) を選択します。

4. [データセットグループの詳細] で [Dataset group name (データセットグループ名)] にデータセットグループの名前を指定します。

5. [ドメイン] を選択します。

   • [Eコマース] を選択して ECOMMERCE ドメインデータセットグループを作成します。

   • VIDEO_ON_DEMAND ドメインデータセットグループを作成するには、[ビデオオンデマンド] を選択します。

   • ソリューション、キャンペーン、バッチ推論ジョブなどのカスタムリソースのみを含むカスタムデータセットグループを作成するには、[カスタム] を選択します。

6. [タグ] には、オプションで任意のタグを追加します。Amazon Personalize リソースのタグ付けの詳細については、「Amazon Personalize リソースのタグ付け」を参照してください。

7. [データセットグループの作成] を選択します。[概要] ページが表示されます。これで、データをインポートする準備ができました。「ステップ 2: データの準備とインポート」を参照してください。

データセットグループの作成 (AWS CLI)

その後、create-dataset-group 操作を使用してデータセットを作成します。ドメインに ECOMMERCE または VIDEO_ON_DEMAND を指定して、ドメインデータセットグループを作成します。ドメインを指定せずに、カスタムデータセットグループを作成します。Tags パラメータを使用して、オプションで Amazon Personalize のリソースにタグを付けることができます。サンプルについては、「タグの追加 (AWS CLI)」を参照してください。

次のコードは、VIDEO_ON_DEMAND ドメインのドメインデータセットグループを作成します。

aws personalize create-dataset-group \
--name dataset-group-name \
--domain VIDEO_ON_DEMAND

成功した場合、データセットグループの Amazon リソースネーム (ARN) は次のように表示されます。

{
  "datasetGroupArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:dataset-group/DatasetGroupName"
}

後で使用するためにこの値を記録します。作成したデータセットグループを表示するには、describe-dataset-group コマンドを使用して、返されたデータセットグループの ARN を指定します。

aws personalize describe-dataset-group \
--dataset-group-arn dataset group arn
    

データセットグループとそのプロパティは次のように表示されます。

{
    "datasetGroup": {
        "name": "DatasetGroupName",
        "datasetGroupArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:dataset-group/DatasetGroupName",
        "status": "ACTIVE",
        "creationDateTime": 1542392161.262,
        "lastUpdatedDateTime": 1542396513.377
    }
}

データセットグループの status が ACTIVE になると、データをインポートする準備が整います。詳細については、「ステップ 2: データの準備とインポート」を参照してください。

データセットグループの作成 (AWS SDK)

次のコードを使用して、ドメインデータセットグループを作成します。ドメインデータセットグループに名前を付け、domain には ECOMMERCE または VIDEO_ON_DEMAND を指定します。カスタムデータセットグループを作成するには、コードを変更してドメインパラメータを削除します。

API 操作の詳細については、API リファレンスのセクションの「CreateDatasetGroup」を参照してください。Tags パラメータを使用して、オプションで Amazon Personalize のリソースにタグを付けることができます。サンプルについては、「タグの追加 (AWS SDKs」を参照してください。

SDK for Python (Boto3)

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

response = personalize.create_dataset_group(
  name = 'dataset group name',
  domain = 'business domain'
)
dsg_arn = response['datasetGroupArn']

description = personalize.describe_dataset_group(datasetGroupArn = dsg_arn)['datasetGroup']

print('Name: ' + description['name'])
print('ARN: ' + description['datasetGroupArn'])
print('Status: ' + description['status'])

SDK for Java 2.x

public static String createDomainDatasetGroup(PersonalizeClient personalizeClient, 
                                              String datasetGroupName,
                                              String domain) {

    try {
        CreateDatasetGroupRequest createDatasetGroupRequest = CreateDatasetGroupRequest.builder()
                .name(datasetGroupName)
                .domain(domain)
                .build();
        return personalizeClient.createDatasetGroup(createDatasetGroupRequest).datasetGroupArn();
    } catch (PersonalizeException e) {
        System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
    }
    return "";
}

SDK for JavaScript v3

// Get service clients module and commands using ES6 syntax.
import {  CreateDatasetGroupCommand } from
  "@aws-sdk/client-personalize";
import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js";

// Or, create the client here.
// const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"});

// Set the domain dataset group parameters.
export const domainDatasetGroupParams = {
  name: 'NAME',  /* required */
  domain: 'DOMAIN'   /* required for a domain dsg, specify ECOMMERCE or VIDEO_ON_DEMAND */
}

export const run = async () => {
  try {
    const response = await personalizeClient.send(new CreateDatasetGroupCommand(domainDatasetGroupParams));
    console.log("Success", response);
    return response; // For unit tests.
  } catch (err) {
    console.log("Error", err);
  }
};
run();

DescribeDatasetGroup 操作は、datasetGroupArn と操作のステータスを返します。データセットグループの status が ACTIVE になると、データをインポートする準備が整います。詳細については、「ステップ 2: データの準備とインポート」を参照してください。