翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
MongoDB と AWS サービスとの統合
AWS サービスを使用して、MongoDB Atlas 環境を最適化できます。例えば、以下のことが可能です。
-
を使用して、アプリケーションと AWS サービス間の接続を設定します AWS PrivateLink。
-
を使用して Security Assertion Markup Language (SAML) 認証を実装します AWS IAM Identity Center。
-
Atlas と Amazon Data Firehose を統合して、さまざまなデータソースから MongoDB Atlas にデータを配信します。
-
アトラスと Amazon S3 のデータをクエリして分析します。
-
AWS Lambda を使うことで、サーバーのプロビジョニングや管理をせずにコードを実行できます。
以下のセクションでは、これらの統合について詳しく説明します。
接続の設定
AWS PrivateLink を使用して MongoDB Atlas を AWS アプリケーションに接続し、すべての AWS サービスとアカウント間のプライベート接続を確保できます。
AWS PrivateLink には次の利点があります。
-
一方向接続 – 認識されているネットワークの信頼境界が拡張されることはありません。
-
AWS アプリケーションと環境全体の統合セキュリティコントロール。
-
ピアリング接続と AWS Direct Connect コンテキストからの推移的な接続 — 仮想プライベートネットワーク (VPN) を介してローカル環境から Atlas にアクセスできます。
SAML 認証の実装
Atlas は IAM ID センターや他のアイデンティティ管理プロバイダーとの統合を通じて SAML 認証をサポートします。SAML 認証は、アプリケーションとサービスプロバイダーの間で ID とセキュリティ情報を交換するためのオープンスタンダードです。企業ディレクトリの認証情報を使用したシングルサインオンをサポートすることで、顧客は Atlas へのアクセス管理を一元化できます。以下の図は、IAM Identity Center が Atlas とどのように使用されるかを示しています。
複数のソースからのデータの統合
Amazon Data Firehose
Amazon Kinesis Data Streams
データのクエリと分析
MongoDB Atlas データレイクは、Amazon S3 と MongoDB Atlas 全体のデータをネイティブにクエリして分析できるようにする、フルマネージド型のサービスとしてのデータレイクです。JSON、BSON、CSV、TSV、Avro、ORC、Parquet の各形式で保存された高度に構造化されたデータをシームレスに組み合わせて分析できます。データの移動や変換に伴うコストや複雑さは発生しません。この機能を使用すると、Amazon S3 と MongoDB Atlas に保存されている異種データを、MongoDB クエリ言語（MQL）を使用してネイティブ形式でそのままクエリできます。Amazon S3 で Atlas Data Lake を使用する方法の詳細については、 AWS パートナーネットワーク（APN）ブログの「MongoDB Atlas Data Lake で開発者が豊富な最新データから価値を創造できる
サーバーレス開発
AWS Lambda では、サーバーのプロビジョニングや管理を行わずにコードを実行できます。支払いは、使用したコンピューティング時間に対する料金のみになります。AtlasとLambdaの併用については、MongoDBウェブサイトの「AWS Lambda からの接続のベストプラクティス
