データライフサイクル - AWS 規範ガイダンス

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データライフサイクル

データパイプラインを構築するには、まずファイルサーバー、データベース、ストレージバケットなどの外部または内部データソース、または API コールから AWS にデータを取り込む必要があります。取り込まれたデータは、匿名化、列の削除、データクリーニングなどの変換を通過する場合と受けない場合があります。

このセクションでは、次の図に示すように、データライフサイクルプロセスのステージの概要を示します。

データライフサイクルの概要図

これらのステージには以下が含まれます。

  • データ収集

  • データの準備とクリーニング

  • データ品質チェック

  • データの可視化と分析

  • モニタリングとデバッグ

  • IaC デプロイ

  • 自動化とアクセスコントロール