翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
データライフサイクル
データパイプラインを構築するには、まず、ファイルサーバー、データベース、ストレージバケットなどの外部または内部データソースAWSから、またはAPI呼び出しから にデータを取り込む必要があります。取り込まれたデータは、匿名化、列のドロップ、データクリーニングなどの変換を経る場合と経ない場合があります。
このセクションでは、次の図に示すように、データライフサイクルプロセスのステージの概要を示します。
これらのステージには以下が含まれます。
データ収集
データの準備とクリーニング
データ品質チェック
データの視覚化と分析
モニタリングとデバッグ
IaC デプロイ
自動化とアクセスコントロール