データライフサイクル - AWS 規範ガイダンス

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

データライフサイクル

データパイプラインを構築するには、まず、ファイルサーバー、データベース、ストレージバケットなどの外部または内部データソースAWSから、またはAPI呼び出しから にデータを取り込む必要があります。取り込まれたデータは、匿名化、列のドロップ、データクリーニングなどの変換を経る場合と経ない場合があります。

このセクションでは、次の図に示すように、データライフサイクルプロセスのステージの概要を示します。

データライフサイクルの概要図

これらのステージには以下が含まれます。

  • データ収集

  • データの準備とクリーニング

  • データ品質チェック

  • データの視覚化と分析

  • モニタリングとデバッグ

  • IaC デプロイ

  • 自動化とアクセスコントロール