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データライフサイクル
データパイプラインを構築するには、まずファイルサーバー、データベース、ストレージバケットなどの外部または内部データソース、または API コールから AWS にデータを取り込む必要があります。取り込まれたデータは、匿名化、列の削除、データクリーニングなどの変換を通過する場合と受けない場合があります。
このセクションでは、次の図に示すように、データライフサイクルプロセスのステージの概要を示します。

これらのステージには以下が含まれます。
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データ収集
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データの準備とクリーニング
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データ品質チェック
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データの可視化と分析
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モニタリングとデバッグ
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IaC デプロイ
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自動化とアクセスコントロール