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データ品質チェック
データ品質は、データクリーニングプロセスの不可欠な部分ですが、見落としがちです。次の図は、データ品質チェックがデータエンジニアリングの自動化とアクセスコントロールのライフサイクルにどのように適合するかを示しています。
次の表は、ユースケースに基づくさまざまなデータ品質ソリューションの概要を示しています。
ユースケース |
解決策 |
例 |
列レベルまたはテーブルレベルの品質条件を追加するノーコードソリューション |
すべての列値が 1～12 の間であるか、テーブルまたは列が空かどうかを確認します |
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列レベルまたはテーブルレベルの品質条件を追加するための AWS Glue ジョブまたはノーコードソリューション (プレビュー) に追加されたカスタムコード |
列 |
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カスタムチェック |
AWS Lambda |
列 A の値が列 B と列 C の対応する値よりも常に大きいか、または列の値が常に地理的に正しく |
メトリクスレポート、制約検証、制約提案を含む洗練されたソリューション |
列 |
