データの可視化と分析

データ品質チェックを完了したら、次の図に示すように、データ分析または視覚化ステージに移行できます。

この段階では、QuickSight を使用してグラフまたはグラフを作成したり、Neptune を使用してグラフデータベースのオペレーションと視覚化を行ったり、OpenSearch を使用してオープンソースの検索と分析を行ったりすることができます。通常、Amazon SageMaker パイプラインまたは Amazon S3 からの単純な読み取りを使用して、クリーンデータをデータサイエンスまたは機械学習 (ML) ワークフローにフィードすることもできます。データの可視化と分析の段階では、データエンジニアリングパイプラインのシーケンシャル部分が終了します。