ビジネスにおけるデータ可用性の評価 - AWS 規範ガイダンス

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ビジネスにおけるデータ可用性の評価

次のようなフォローアップの質問に答えて、現在のデータ可用性とBUが達成したいこととのギャップを把握してください。

  • データはプロジェクトや現在のビジネス目標をどのようにサポートしていますか?

  • 適切なデータを入手して使用し、意思決定を行うのは難しいですか?

  • データ取得のプロセスはどの程度自動化されていますか? 手動で行う手順があるとしたら、どのようなものがありますか?

  • データが利用可能になったら、チームはそのデータを理解して使用できますか、それともデータをビジネスドメインに変換する必要がありますか?

  • ビジネス上の意思決定に役立つデータをタイムリーに受け取っていますか?

    • データをより速く取得することで、ビジネスはどのように改善されるでしょうか? 改善を推し進めるには、どのくらいの速さでデータが利用可能になるべきでしょうか。

  • 意思決定者がデータを見逃していませんか?

    • 「はい」の場合、どのデータが欠落していますか?

    • このデータを持つことの利点は何でしょうか?

    • 欠落しているデータによって、主なプロジェクトにどのような影響がありますか?

  • 一般データ保護規則 (GDPR) やその他の基準などのコンプライアンス規制に関連する課題はありますか?

  • 御社の BU には、アプリケーションがアクションを実行できるようにするデータ製品がありますか?

  • お住まいの地域では、ビジネスの改善に役立つ機械学習モデルを提供できますか? そうでない場合、他の BU がこの分野でのビジネスをサポートしてくれますか?

  • 現在 BU では利用できないけれども、プロジェクトに役立てたり、地域の改善に役立ちそうなデータを社内で知っていますか?

    • 彼らは何者だ?

  • お住まいの地域で入手できるデータの質を信頼していますか?

    • データを使用する前に、チームが独自のデータクレンジングプロセスを実行していますか?

    • データを使用する前に、チームが独自の品質プロセスを実施していますか?

    • チームがデータの可用性に取り組み、分析、強化、および統合ビジョンのための新しいデータ製品を作成するときに、それらの製品を社内の他の BU と共有できますか?