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カットオーバー
データベースのカットオーバー戦略は、通常、アプリケーションのダウンタイム要件と密接に結びついています。データベースのカットオーバーに使用できる戦略には、オフライン移行、フラッシュカット移行、アクティブ/アクティブデータベース設定、増分移行などがあります。これらについては、以降のセクションで説明します。
オフライン移行
書き込み操作中にアプリケーションを長期間オフラインにできる場合は、AWS DMS 全ロードタスク設定またはいずれかのオフライン移行オプションをデータ移行に使用できます。この移行の進行中も読み取りトラフィックは継続できますが、書き込みトラフィックは停止する必要があります。すべてのデータをソースデータベースからコピーする必要があるため、I/O や CPU などのソースデータベースのリソースが使用されます。
大まかに言うと、オフライン移行には次のステップが含まれます。
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スキーマの変換を完了します。
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書き込みトラフィックのダウンタイムを開始します。
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いずれかのオフライン移行オプションを使用してデータを移行します。
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データを検証します。
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アプリケーションを新しいデータベースに向けます。
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アプリケーションのダウンタイムを終了します。
フラッシュカット移行
フラッシュカット移行の主な目的は、ダウンタイムを最小限に抑えることです。この戦略は、ソースデータベースからターゲットデータベースへの連続データレプリケーション (CDC) に依存しています。データの移行中も、すべての読み取り/書き込みトラフィックは現在のデータベースで継続されます。すべてのデータをソースデータベースからコピーする必要があるため、I/O や CPU などのソースサーバーのリソースが使用されます。このデータ移行アクティビティがアプリケーションのパフォーマンス SLA に影響しないことを確認するためにテストする必要があります。
フラッシュカット移行の大まかなステップは次のとおりです。
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スキーマの変換を完了します。
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連続データレプリケーションモードで AWS DMS をセットアップします。
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ソースデータベースとターゲットデータベースが同期したら、データを検証します。
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アプリケーションのダウンタイムを開始します。
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新しいデータベースに向ける新しいバージョンのアプリケーションをロールアウトします。
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アプリケーションのダウンタイムを終了します。
アクティブ/アクティブデータベース設定
アクティブ/アクティブデータベース設定には、ソースデータベースとターゲットデータベースが書き込みトラフィックに使用されている間、両データベースを同期させるメカニズムを設定する必要があります。この戦略では、オフライン移行やフラッシュカット移行よりも多くの作業が必要ですが、移行中の柔軟性も高まります。例えば、移行中のダウンタイムが最小限に抑えられるだけでなく、1 回限りのカットオーバーを実行する代わりに、管理された小さなバッチで本番環境トラフィックを新しいデータベースに移動できます。二重書き込み操作を実行して両方のデータベースに変更を加えることも、HVR
大まかに言うと、アクティブ/アクティブデータベースの設定には以下のステップが含まれます。
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スキーマの変換を完了します。
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ソースデータベースからターゲットデータベースに既存のデータをコピーし、双方向レプリケーションツールを使用するか、アプリケーションからの二重書き込みを使用して 2 つのデータベースを同期させます。
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ソースデータベースとターゲットデータベースが同期したら、データを検証します。
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トラフィックのサブセットを新しいデータベースに移動し始めます。
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データベーストラフィックがすべて新しいデータベースに移動されるまで、トラフィックを移動し続けます。
増分移行
増分移行では、1 回限りの完全カットオーバーを行うのではなく、アプリケーションを小さな部分に分けて移行します。このカットオーバー戦略には、現在のアプリケーションアーキテクチャや、アプリケーションで実行したいリファクタリングに応じて、さまざまなバリエーションがあります。
[ 設計パターン