Amazon 販売パートナーデータの分析戦略の実装 - AWS 規範ガイダンス

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Amazon 販売パートナーデータの分析戦略の実装

このセクションでは、Amazon ベンダーと販売者が Amazon Selling Partner API (SP-API) から取り込まれたデータに対して高度な分析を実行する方法の詳細な戦略を示します。これらの分析機能は、以下を提供できます。

  • 販売パフォーマンス、インベントリ管理、ブランド分析、その他の主要メトリクスに関するインサイト。

  • 特定のニーズに合わせてカスタム計算、フィルター、視覚化を作成する機能。

次のアーキテクチャ図は、 AWS Glue を使用してデータレイク内のデータを検出、準備、移動、統合し、分析やインサイトに役立てる方法を示しています。

分析サービスと を使用して Amazon Selling Partner API データからインサイト AWS Glue を引き出す

アーキテクチャ図には、次のコンポーネントが含まれています。

  1. AWS Lake Formation は、スケーラブルなデータレイクを構築し、セキュリティ、アクセスコントロール、監査証跡を一元管理するために使用します。

  2. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) は、データレイクストレージとして使用されます。

  3. AWS Glue は、複数のデータストアとデータレイクにまたがるデータのカタログ化、変換、強化、移動、レプリケートに使用されます。 AWS Glue は、複雑で手動、高価な従来のデータ統合プロセスを簡素化し、データ量の増加とデータの多様性をサポートします。

  4. Amazon DataZone は、組織全体のデータのカタログ化、検出、共有、管理に役立ちます。

  5. Amazon Athena は、インタラクティブなクエリ、分析、処理機能を提供します。

  6. Amazon Redshift はクラウドデータウェアハウスとして使用されます。ゼロ ETL 統合を使用すると、ペタバイト単位のトランザクションデータに対してほぼリアルタイムの分析を実行したり、Amazon Redshift ML 機能を使用してリアルタイムのインサイトを取得したりできます。

  7. Amazon QuickSight は、ML を活用したビジネスインテリジェンスを提供します。機械学習を搭載した QuickSight Q は、自然言語処理を使用してビジネス上の質問に迅速に回答します。

  8. Amazon EMR は、大量のデータを処理および分析するためのビッグデータフレームワークの実行を簡素化するマネージド型クラスタープラットフォームです AWS。これらのフレームワークと、関連するオープンソースプロジェクトを使用することで、分析用のデータやビジネスインテリジェンスワークロードを処理できます。

  9. Amazon OpenSearch Service は運用分析に使用できます。また、ベクトルデータベースの検索機能も提供します。

  10. Amazon SageMaker AI を使用して、ML モデルを構築、トレーニング、デプロイしたり、アプリケーションに人工知能を追加したりできます。