医療組織のデータの課題

患者に最適なケアを提供し、患者が適切に医療上の意思決定を行うのに役立つガイダンスを提供するために、医療ワーカーには患者に関する高品質の臨床データが必要です。ヘルス IT 部門にとって、特にヘルスデータ処理の道徳的要件と規制要件を考慮すると、適切なデータを適切な形式で適切な担当者に適切なタイミングで配信することは困難です。さらに、医療イノベーションは、医療データの量と複雑さを絶えず増やしています。""Capital Markets によると、世界のデータの 30% が 2018 年に医療によって生成されていました。2025 年まで、医療データは毎年 36% 増加します。従来のヘルスデータ処理戦略では、データ量と複雑さの急激な増加をサポートできません。

多くの医療組織は、母集団健康分析を使用して患者の成果を向上させています。また、組織は精度向上も使用しています。精度向上は、「患者の健康、環境、健康の個人差を考慮する革新的なアプローチ」として定義されています。プレシジョンな医療効果は向上していますが、医療組織にとっては新しいデータ処理の課題も生じています。標準の精度医学アプローチは、one-patient-at-a-timeパラダイムを超えてスケールすることも困難です。ヘルスケア組織は、未加工データの取得からフロントラインワーカーに使用可能な情報を提供するまでの時間を短縮する必要があります。その情報は正確である必要があり、臨床医が簡単にアクセス、理解、適用できる形式で提示する必要があります。

医療データは置き換え不可能であり、多くの医療組織の非常に貴重な資産です。したがって、医療データをアセットとして扱う必要があります。医療組織は、患者の同意を収集して尊重し、データを不適切なアクセスや使用から保護することで、患者の信頼を獲得し、評判のリスクを管理する必要があります。医療組織は、患者のプライバシーを同時に保護し、厳格で多様な規制制約に準拠し、医療ワーカー、共同作業者、および患者に対して高品質のデータを迅速に提供する必要があります。また、お客様のミッション、データセキュリティとプライバシーポリシー、患者の同意に沿った方法で医療データを安全に収益化できるかどうかを決定する必要があります。課題には以下が含まれます。

• 従来の医療データパイプラインは、これらのより厳密で困難な要件を処理するように構築されていないため、圧倒されています。

• 従来のシステムは通常サイロ化されています。関連するデータと個々の患者の包括的なビューを提供するには、最新のシステムが統合され、相互運用可能である必要があります。

• 従来のシステムは、多くの場合、単一のデータモダリティを中心に編成されます。最新のシステムは本質的にマルチモーダルである必要があります。

• 従来のシステムは、最新のシステムに必要な規模と速度でデータを処理するように設計されていませんでした。

• 従来のシステムは、通常、オンプレミスで実行されるように設計されており、利用可能な IT リソース用に最適化されています。最新のシステムは、ハイブリッドオンプレミスクラウド環境、場合によってはマルチクラウド環境で、データストレージと処理リソースを活用できる必要があります。

現代の医療データ戦略を採用し、実行するヘルスケア組織は、医療とライフサイエンスのイノベーションが加速するにつれて、自らを前進させる方向にあります。