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最新のヘルスデータ戦略の実装
最新の医療データ戦略を実装するには、以下の原則に従うことをお勧めします。
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データ駆動型組織の運用モデルを作成する – データ駆動型組織の作成に必要な役割、コンピテンシー、ターゲット運用モデルを特定します。ビジネス、IT、および患者を含む患者ケアに関わるすべての人におけるデータリテラシーを育みます。クラウドの革新的な可能性を受け入れて、ビジネス価値の提供を加速します。ハイブリッドデータ戦略から始めて、組織が迅速に移行できるようにします。クラウドベースのソリューションで既存のオンプレミスのツールとテクノロジーを活用して、迅速で効率的なデータ製品を作成します。 は、ハイブリッドクラウドモデル
を採用する一連の製品 AWS を提供し、クラウドへの移行を加速します。 -
フロントラインのニーズから逆算する – 組織ロールごとに、必要なデータ、タイミング、形式を特定します。次に、データのオリジンと、それを時間どおりに配信する方法を決定します。ユーザーが簡単に理解して適用できる形式でデータを配信します。例えば、 AWS HealthLake
と Amazon QuickSight を使用して、理解可能なデータ視覚化を含むダッシュボードを構築します。可能であれば、アナリストやデータサイエンティストの介入を必要とせずに、エンドユーザーがアクセスして操作できるセルフサービスソリューションを構築します。 -
データパイプラインの自動化 – フロントライン医療ワーカーがシステム間でデータを手動で転送する必要がある場合、そのステップによりデータ配信が遅延します。これにより、データのギャップやエラーが発生し、フロントラインスタッフを患者ケアから脱却させ、スタッフのモラルを低下させ、スタッフの生産性が低下します。自動化にはコストがかかるように思われるかもしれませんが、return-on-investment (ROI) の計算では手動データ処理の総コストを考慮してください。データソースに手動データ転送が必要な場合は、データを保持できるかどうかを検討してください。医療デバイスからデータを取得するには、 をAWS 医療デバイスと統合
し、 AWS Glue を使用して運用効率の高いデータパイプを構築できます。 -
モノリスからモジュラーへの移行 – モノリシックシステムには、あらゆるコンポーネントのイノベーションを防ぎ、問題が発生したときにトラブルシューティングを複雑にする相互依存関係があります。最新のヘルスデータ戦略はモジュール式である必要があります。これは、明確に定義されたインターフェイスを持つ独立したコンポーネントで構成されているため、他のモジュールを中断することなく各モジュールでイノベーションを起こすことができます。相互運用性標準をサポートするデータストアを使用します。例えば、HIPAA 対応の高速医療相互運用性リソース (FHIR) 互換データストアである HealthLake をoff-the-shelfデータインジェストソフトウェアとともに使用し、 AWS HealthOmics
を使用してゲノム、トランスクリプト、その他のオミクスデータを変換することを検討してください。 -
マネージドサービスとサーバーレスサービスを使用する – クラウドサービスプロバイダーが基盤となるインフラストラクチャを管理するマネージドサービスを使用することで、サーバーとオペレーティングシステムの設定、パッチ管理、モニタリングの差別化につながらない負担を軽減します。IT スタッフリソースをシステム管理 (ライトをオンのままにする) からデータイノベーションに移行します。たとえば、コンピューティングサービスAWS Fargate
には AWS Lambda または を使用し、リレーショナルデータベースには Amazon Aurora Serverless 、データウェアハウスには Amazon Redshift Serverless を使用します。 -
データパイプラインの簡素化と短縮 — データの移動と変換には、コストと時間がかかる可能性があります。また、データソリューションにエラーが発生する可能性もあります。コストを最適化し、データ配信を高速化し、データ品質を向上させるには、以下を実行します。
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データが置かれている場所を使用します。
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抽出、変換、ロード (ETL) オペレーションを最小限に抑えます。
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フェデレーティッドデータアクセスを使用します。
例えば、マネージド AWS サービスを使用してデータメッシュアーキテクチャ
を実装し、データ移動に伴うオーバーヘッドを最小限に抑え、フェデレーティッドクエリ を使用します。 -
最新のヘルスデータ戦略をサポートするアーキテクチャの実装に関する追加情報と詳細については、「付録 D: 最新のヘルスデータ戦略を実装するための追加のガイダンス」を参照してください。