よくある質問

RL ソリューションを実装しなくても視覚化のメリットは得られますか？

はい。ホットスポット検出、コホート比較、過去の傾向分析、その他の記述的分析などの手法は、予測分析や規範分析に投資することなく価値を提供できます。これらの手法の詳細については、「リソース」セクションのリンクを参照してください。

エネルギーの最適化のために RL を利用する必要があるデータポイントはいくつありますか？

過去 4 つの季節の傾向をキャプチャし、年間全体の増減を考慮するために、少なくとも 1 年間の履歴データを収集することをお勧めします。

RL プロジェクトを開始するにはどうすればよいですか？

平均的な技術的能力を持ちながら、「ベストプラクティス」セクションの推奨要件を満たしている単一のサイトから始めることをお勧めします。その後、段階的なアプローチでロードマップを定義して、他のサイトにスケールアウトできます。このアプローチにより、プロジェクトの実現可能性が確保され、長期的なスケールアウトの可能性が提供されます。

この戦略からメリットを得ることができる業界はどれですか？

さまざまな業界にまたがる組織は、RL ベースのエネルギー最適化から恩恵を受けることができます。これらには、製造 (分野とプロセス）、ガス、再生可能エネルギー、電力とユーティリティ、ヘルスケアとライフサイエンス、農業、小売、パッケージングの各企業が、商用機器のエネルギーやその他のリソース (水やガスなど) の消費を最適化することで運用コストを削減したいと考えています。この戦略は、これらの企業がリソースを節約し、運用コスト、炭素排出量、素材消費量、および廃棄物処理を削減するのに役立ちます。

成功したユースケースにはどのようなものがありますか？

実証済みのユースケースには、医薬品製造におけるソルベラー使用量の最適化、加工処理におけるソルベラー使用量の最適化、農業アプリケーションでのソルベラー使用量の最適化、Amazon フルフィルメントセンターでの PVC エネルギー消費量の最適化などがあります。これらについては、「リソース」セクションのリンクを参照してください。