よくある質問

RL ソリューションを実装しなくてもビジュアライゼーションの恩恵を受けることはできますか?

はい。ホットスポット検出、コホート比較、履歴傾向分析、その他の記述的分析などの手法は、予測分析や規範的分析に投資しなくても価値をもたらすことができます。これらの手法の詳細については、以下のリンクを参照してください。リソースセクション。

RL を活用してエネルギーを最適化するには、いくつのデータポイントが必要ですか?

過去 4 シーズンの傾向を把握し、1 年間の高値と安値を考慮に入れるために、少なくとも 1 年間の履歴データを収集することをお勧めします。

RL プロジェクトを開始するにはどうすればいいですか？

平均的な技術的能力を持ちながら、以下の推奨要件を満たしている 1 つのサイトから始めることをお勧めします。ベスト・プラクティスセクション。その後、段階的なアプローチでロードマップを定義し、他のサイトにもスケールアウトできます。このアプローチはプロジェクトの実現可能性を確保し、長期的なスケールアウトの可能性をもたらします。

この戦略から利益を得られるのはどの業界か？

さまざまな業種の組織が、RLベースのエネルギー最適化の恩恵を受けることができます。これには、商用機器のエネルギーやその他の資源（水やガスなど）の消費を最適化することで運用コストを節約したいと考えている製造（ディスクリートおよびプロセス）、石油・ガス、再生可能エネルギー、電力・公益事業、ヘルスケア/ライフサイエンス、農業、小売、包装などの企業が含まれます。この戦略は、これらの企業が資源を節約し、運用コスト、二酸化炭素排出量、原材料消費量、廃棄物処理を削減するのに役立ちます。

成功したユースケースにはどのようなものがありますか?

実証済みのユースケースには、医薬品製造におけるチラー使用の最適化、原材料加工におけるミル使用の最適化、農業用途における栄養素の投与量の最適化、AmazonフルフィルメントセンターでのHVACエネルギー消費の最適化などがあります。これらについては、以下のリンクを参照してください。リソースセクション。