データカタログ統合を使用するタイミング

データカタログ統合は、次のシナリオ向けに設計されています。

• 焦点を絞ったコンテキスト境界を必要とする大規模なカタログ – 数千のテーブルを持つエンタープライズ環境では、カタログ全体をエンドユーザーに公開すると、AI を活用した Q&A でノイズが発生し、回答の精度が低下する可能性があります。 エージェントエクスペリエンスにより、作成者は自分の事業部門に関連するアセットの厳選されたサブセットを定義できます。これらのアセットは Quick のデータセットとトピックとして表され、決定論的なダッシュボードとより正確な AI 生成回答のための焦点を絞った境界を提供します。

• 信頼できる情報源としてのカタログ – エージェントエクスペリエンスを通じて作成されたデータセットは、アップストリームカタログアセットの DirectQuery 射影です。カタログは、メタデータと定義の唯一の信頼できるソースのままです。セマンティック同期は定義を最新の状態に保ちます。Quick は、必要に応じてこれらのアセットに対する追加の変換もサポートしています。

• 統合エンタープライズコンテキスト – Quick で厳選された表現 (データセットとトピック) を構築することで、Quick はカタログデータを他のエンタープライズナレッジソースと組み合わせることができます。この統一されたコンテキストにより、AI エージェントは構造化データと非構造化データにわたって包括的なインサイトを提供できます。