ナレッジグラフ

Amazon Quick デスクトップアプリケーションは、接続されたデータソースからエンティティと関係をキャプチャする個人ナレッジグラフを構築します。ナレッジグラフは、作業の人、プロジェクト、組織、イベントを迅速にコンテキスト理解できるため、より関連性が高くパーソナライズされた対応を提供できます。

ナレッジグラフとは

ナレッジグラフは、プロフェッショナルコンテキストの構造化された表現です。高速は、接続されたソースからエンティティ (人、会社、プロジェクト、イベントなど) とエンティティ間の関係を自動的に抽出します。この情報はマシンにローカルに保存され、作業について質問するときに Quick の理解を深めるために使用されます。

たとえば、「What's the latest on Project Meridian?」と尋ねると、Quick はナレッジグラフを使用して、関係者、最近の会議、関連ドキュメント、関連する Slack チャネルを特定できます。これらの接続を明示的に指定する必要はありません。

エンティティカテゴリ

Quick は、ナレッジグラフエンティティを次のカテゴリに整理します。

Category	説明	例
個人	接続されたサービス全体でやり取りするユーザー。	同僚、マネージャー、外部連絡先
お客様	コミュニケーションで参照される組織と会社。	クライアント企業、パートナー組織
[チャネル]	メッセージング統合からの通信チャネル。	Slack チャネル、Teams チャネル
イベント	会議、インシデント、マイルストーン、その他の期限付きイベント。	取締役会、インシデント、プロジェクトの立ち上げ
クリエイティブワーク	ドキュメント、プレゼンテーション、レポート、およびその他の作成されたコンテンツ。	ユーザーガイド、トレーニングデッキの起動、アーキテクチャドキュメント
プロジェクト	ソース全体で参照されるプロジェクトとイニシアチブ。	製品の発売、移行の取り組み、プラットフォームイニシアチブ
アクション	会話や会議から抽出されたタスク、アクション項目、フォローアップ。	リクエスト、サインオフ、成果物を確認する
Product	作業コンテキストで説明されている製品、サービス、ツール。	内部ツール、 AWS サービス、サードパーティー製品
定義された用語	ワークスペースのドメイン固有の用語と頭字語。	会社の用語、技術用語、略語
場所	作業で参照される物理的または仮想的な場所。	オフィス、データセンター、リージョンロケーション

各エンティティには、グラフ内の他のエンティティに接続するエッジ (関係) の数があります。

データソース

ナレッジグラフは、次のソースからエンティティを抽出します。

接続された統合

ナレッジグラフ設定の統合から自動取り込みを有効にすると、Quick は接続されたサービスからエンティティを自動的に抽出します。取り込みは、ソースタイプごとに個別に切り替えることができます。

• Slack – メッセージ、チャネル、スレッド、ダイレクトメッセージからエンティティを抽出します。

• E メール – 送信者、受信者、参照コンテンツなど、E メールメッセージからエンティティを抽出します。

• その他 – 追加の接続された統合からエンティティを抽出します。

ローカルフォルダ

設定 > マイコンピュータでローカルフォルダのナレッジグラフ抽出を有効にすると、Quick はそのフォルダ内のファイルからエンティティを抽出します。これはキーワード検索とセマンティック検索インデックス作成と連動しますが、個別に切り替えられます。

ナレッジグラフの表示

ナレッジグラフを表示するには、サイドバーで「設定」を開き、「マイコンテキスト」を選択します。ナレッジグラフタブには、エンティティと関係のインタラクティブな視覚化が表示されます。

グラフの視覚化

ナレッジグラフの視覚化は、各ノードがエンティティを表し、各エッジがエンティティ間の関係を表すインタラクティブな力指向グラフです。

• ノードの色 – 各エンティティカテゴリの色は異なります。color-to-categoryのマッピングについては、グラフの左下にある凡例を参照してください。

• ノードサイズ – ノードサイズは、右上隅にあるサイズドロップダウンによって決まります。デフォルトは PageRank です。これにより、より多くの接続を持つノードが大きく表示されます。

• Edges – ノードを接続する線はエンティティ間の関係を表します。

グラフの操作

次のコントロールを使用して、ナレッジグラフの視覚化を操作できます。

アクション	実行方法
ノードを選択する	ノードを選択して選択し、詳細を表示します。
ノードに焦点を当てる	ノードをダブルクリックして、そのエンティティとその即時接続に焦点を当てます。
Zoom	スクロールしてグラフを拡大または縮小します。
Pan	背景を選択してドラッグし、ビューを移動します。
検索	上部にあるエンティティの検索バーを使用して、特定のエンティティを名前で検索します。

エンティティの表示

カテゴリ凡例の下部にあるすべて参照を選択して、カテゴリ別に整理されたすべてのエンティティを一覧表示するサイドバーを開きます。各エンティティには、名前とエッジ数 (関係の数) が表示されます。カテゴリは折りたたみ可能で、それぞれに含まれるエンティティの数を示します。

サイドバーの任意のエンティティを選択して、グラフの視覚化で強調表示できます。

表示制限

グラフの右上隅にある 3 つのドットのメニューを選択して、表示制限を設定します。表示制限は、視覚化でレンダリングされるノードとエッジの数を制御します。

• 合計ノード数 – 表示するノードの最大数 (合計ノード数 3,147 個のうち 300 個など）。

• 合計エッジ – 表示するエッジの最大数 (合計エッジのうち 2,000 個など）。

これらの制限を調整すると、大規模なナレッジグラフのパフォーマンスが向上したり、最も接続されたエンティティに集中したりすることができます。

グラフの更新

サイズドロップダウンの横にある更新アイコンを選択して、ナレッジグラフの視覚化を最新のデータで再ロードします。

ナレッジグラフの設定

マイコンテキストページの右上隅にある設定ボタンを選択して、設定パネルを開きます。ナレッジグラフの設定には、次の設定が含まれます。

ナレッジグラフ統計

設定パネルには、ナレッジグラフの現在の統計が表示されます。

統計	説明
ノード	エンティティとその属性を含む、グラフ内のノードの合計数。
[Edges] (エッジ)	エンティティ間の関係の合計数。
エンティティ	個別のエンティティ (人、企業、プロジェクトなど) の合計数。
ファイル	エンティティ抽出のために処理されたファイルの合計数。

統合からの自動取り込み

統合からの自動取り込みトグルは、Quick が接続されたサービスからナレッジグラフにエンティティを自動的に抽出するかどうかを制御します。有効にすると、個々のソースタイプの取り込みを切り替えることができます。

• Slack – Slack メッセージとチャネルからのエンティティ抽出を切り替えます。

• E メール – E メールメッセージからのエンティティ抽出を切り替えます。

• その他 – 他の接続された統合からのエンティティ抽出を切り替えます。

フォルダごとのナレッジグラフの取り込み

ローカルフォルダのナレッジグラフ抽出を有効にするには

次の手順に従ってください。

1. サイドバーで設定を開き、コンピュータを選択します。

2. 設定するフォルダを展開します。

3. ナレッジグラフ抽出を切り替えて、そのフォルダのエンティティ抽出を有効にします。

注記

フォルダのナレッジグラフ抽出を有効にすることは、キーワード検索やセマンティック検索とは無関係です。フォルダごとに、これら 3 つのインデックス作成オプションの任意の組み合わせを有効にできます。

ナレッジグラフの使用

Quick はナレッジグラフを自動的に使用して、会話でコンテキストに応じたレスポンスを提供します。ナレッジグラフを明示的に参照する必要はありません。質問に関連する場合は、 がすばやく参照します。

以下は、ナレッジグラフが Quick とのやり取りを強化する方法の例です。

• 人物のコンテキスト – 「レイチェル・バーンについて何がわかりますか？」と尋ねる および Quick は、ナレッジグラフを使用して、自分のロール、最近のやり取り、および関連プロジェクトを要約します。

• プロジェクトコンテキスト – 「プロジェクト Meridian の更新を教えてください」と質問し、Quick はグラフから関連する人物、会議、ドキュメント、アクション項目を特定します。

• リレーションシップ検出 – 「誰が Atlas Risk Engine に関与していますか？」と尋ねます。と Quick は、グラフ内の関係を横断して、接続された人やチームを識別します。

• 会議の準備 – 「Sanjay Mehta との会議の準備をする」と尋ねると、Quick はナレッジグラフを使用して最近のコンテキスト、オープンアクション項目、関連ドキュメントを表示します。

また、クイックにエンティティの追加、関係の探索、特定の情報の検索を依頼することで、チャットでナレッジグラフを直接操作することもできます。

注記

ナレッジグラフは~/.quickwork/、 ディレクトリのマシンにローカルに保存されます。ナレッジグラフデータは、デバイス間の継続性のために AWS アカウントにバックアップされますが、AI モデルのトレーニングには使用されません。