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# レガシートピックの使用
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|  適用対象: Enterprise Edition  | 


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|    対象者:  Amazon Quick 管理者と作成者  | 

マルチデータセットトピック機能の起動前にトピックを作成した場合、既存のトピックは*レガシートピック*として分類されるようになりました。レガシートピックは以前と同じように動作し続けます。その動作と機能は変更されません。

## レガシートピックと新しいトピックの違い
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| 機能 | 新しいトピック | レガシートピック | 
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| 目的 | クロスデータセット関係を持つマルチデータセットセマンティックレイヤー、チャットと分析の両方のランタイム結合 | 自然言語 Q&A 用の単一データセットセマンティックレイヤー | 
| データセット | 関係が定義された最大 12 個のデータセット | 複数のデータセットを追加できますが、クエリ時にクロスデータセット結合はできません | 
| チャット動作 | LLM 搭載のチャットエージェントがランタイム結合でクロスデータセット SQL を生成する | ML ベースのあいまい検索モデルが 1 つのデータセットを選択し、そのデータセットのみをクエリする | 
| 分析のサポート | ランタイム結合を含む分析シートのデータモデルとして使用する | 分析で NLQ 検索バーに制限 | 
| メタデータの場所 | データセットエンリッチメントはデータセット自体に存在し、トピックはクロスデータセットロジックを保持します | 別のレガシートピックオブジェクトに保存されているメタデータ (シノニム、計算フィールド、名前付きエンティティ、フィルター) | 
| 関係 | データセットペア間で定義された明示的な結合キー | サポートされていません | 

## レガシートピックからの移行
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新しいデータ準備エクスペリエンスでは、データセットエンリッチメントを使用して、レガシートピックからエンリッチメントされたデータセットにビジネスコンテキストを移行できます。これにより、列の説明、シノニム、計算フィールド、名前付きエンティティ、フィルター、カスタム命令が別のレガシートピックオブジェクトからデータセット自体に移動します。

データセット内部メタデータをデータセットエンリッチメントに移行したら、定義された関係でエンリッチメントされたデータセットを使用する新しいマルチデータセットトピックを作成できます。

移行ガイダンスの詳細については、「」を参照してください[データ準備の経験 (新規)](data-prep-experience-new.md)。