Amazon QuickSight
ユーザーガイド

Amazon QuickSight の新機能

Amazon QuickSight の新機能について説明します

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  • Amazon QuickSight 製品チームによる Amazon QuickSight のマンスリーカスタマーウェビナーにご参加ください。 トピックは、リリースされるすべての新機能のデモやチュートリアルなどです。ウェビナーに登録

  • Amazon QuickSight で ML Insights を使用する方法については、以下の動画をご覧ください。

Active Directory への埋め込み

Amazon QuickSight Enterprise edition では、Active Directory 経由で認証されたユーザーのダッシュボードを埋め込むことができるようになりました。詳細については、「ダッシュボードの埋め込み」を参照してください。

2019 年 7 月

Amazon QuickSight から AWS サービスを使用するためのきめ細かいアクセスコントロール

Amazon QuickSight Enterprise Edition では、セキュリティポリシーの範囲を制限して、特定のユーザーに特定の AWS リソースへのアクセスを許可することができます。Amazon QuickSight インターフェイスで IAM ポリシーのアタッチとデタッチができるため、誰が AWS データソースにアクセスできるか簡単に細かく制御できます。詳細については、「AWS のリソースに対するアクセスの制御」を参照してください。

2019 年 6 月

新しい関数

Amazon QuickSight で、Variance 関数と Standard Deviation 関数が、集計とテーブル計算の両方でサポートされるようになりました。両方の関数に対して標本分散および母集団分散を作成できます。これらの計算を分析モードの計算エディタを使って作成できます。詳細については、「計算フィールドでの集計関数」と「テーブル計算」を参照してください。

2019 年 6 月

新しいビジュアルタイプ

Amazon QuickSight を使用して、カスタマイズ可能なゲージグラフやドーナツグラフにデータを表示できるようになりました。詳細については、「ビジュアルタイプを使用する」を参照してください。

2019 年 6 月

複数のシートを使用してダッシュボードを作成する

Amazon QuickSight で、分析とダッシュボード内で複数のシートを使用できるようになりました。これにより、単一のダッシュボード内に自己完結型の包括的なエクスペリエンスを構築できます。ダッシュボードに複数のタブを追加できるほか、URL アクションと画面上のコントロールを利用したナビゲーションの簡素化や、すべてのシート間でのフィルタリングが可能です。詳細については、「複数のシート」を参照してください。

2019 年 6 月

SPICE での条件付き文字列関数

SPICE を使用する分析での ifelse のサポートを追加しました。詳細については、「ifelse」を参照してください。

2019 年 6 月

日付間の差の期間単位を選択する

dateDiff にオプションのパラメータを追加し、日付間の違いを表示する期間単位 (年、月など) を選択できるようにしました。詳細については、「dateDiff」を参照してください。

2019 年 6 月

テーブルビジュアルの列を非表示にする

Amazon QuickSightでは、テーブル ビジュアルタイプを使用するビジュアルの列を表示または非表示にできます。詳細については、「ビジュアルのカスタマイズ」を参照してください。

2019 年 6 月

斜めに表示されるデータラベル

Amazon QuickSight では、長すぎるデータラベルは、デフォルトで縦棒グラフ、コンボグラフ、および折れ線グラフで斜めに表示されます。詳細については、「データラベルのカスタマイズ」を参照してください。

2019 年 5 月

ビジュアルを複製する

Amazon QuickSight では、同じシートまたは別のシートにビジュアルを複製できるようになりました。詳細については、「ビジュアルの複製」を参照してください。

2019 年 5 月

新しい言語が追加されました

Amazon QuickSight は現在、次の 10 か国語でご利用いただけます。英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、ポルトガル語、イタリア語、日本語、韓国語、簡体字中国語、繁体字中国語です。詳細については、「Amazon QuickSight で言語を選択する」を参照してください。

2019 年 4 月

パーセンタイル集約

Amazon QuickSight ではパーセンタイルでの集計がサポートされています。percentile 関数は、データの分布を理解するのに役立ちます。詳細については、「percentile」を参照してください。

2019 年 4 月

データポイント数のカスタマイズ

ビジュアルをフォーマットし、「その他」のカテゴリを表示する前に、データポイントまたはデータグループの任意の数値を表示することができます。この機能は、棒グラフ、コンボチャート、線グラフ、円グラフ、ヒートマップ、ツリーマップに対応しています。詳細については、「表示するデータポイントの数のカスタマイズ」を参照してください。

2019 年 4 月

ML による異常検出

Amazon QuickSight は、実証済みの Amazon テクノロジーを使用して、何百万ものメトリクスと何十億ものデータポイントで ML を利用した異常検出を継続的に実行しています。この異常検出により、集計に埋もれていること、目に見えないこと、手動分析では拡張できないことなど、多くの場合に深い洞察を得ることができます。機械学習 (ML) による異常検出では、手動分析、カスタム開発、ML ドメインの専門知識が不要です。詳細については、「ML を使用した異常検出」を参照してください。

2019 年 3 月

ML による予測

機械学習を利用した予測と what-if シナリオで、非技術系ユーザーは重要なビジネスメトリクスを簡単に予測できるようになりました。ML の専門知識や Microsoft Excel のデータモデリングは必要ありません。Amazon QuickSight の組み込み ML アルゴリズムは、複雑な実世界のシナリオを処理するように設計されています。Amazon QuickSight は ML を使用して、従来の方法よりも信頼性の高い予測を提供します。詳細については、「ML を使用した予測と What-If」を参照してください。

2019 年 3 月

自動説明文

自動説明文は、ダッシュボードに組み込まれた日常的な言語での重要な洞察を提供し、手動分析の時間を節約します。自動説明文を使用すると、Amazon QuickSight はダッシュボードの図表を解釈し、自然言語で提案されている多くの洞察を提供します。データの形や形式によっては、日々の変化がどのように見えるか、最高の販売日が何であるか、成長率がどうなるか、今後 7 日間の予測がどのようになるかなどの提案が得られます。ダッシュボードの作成者として、ニーズに合わせて計算とビジネス言語をカスタマイズできます。自動説明文を使用して、データのストーリーをわかりやすい言葉で効果的に伝えることができます。

詳細については、「自動説明文のインサイト」を参照してください。

2019 年 3 月

カスタムウィンドウ関数

カスタムウィンドウ関数を使用すると、選択した時点で定義済みウィンドウの集計を計算できます。必要なオフセットウィンドウを定義できます。詳細については、「テーブル計算」を参照してください。

2019 年 3 月

E メールレポートに対する RLS のサポート

行レベルのセキュリティを使用するデータセットで、ユーザーおよびグループごとに調整されたデータを使用して E メールレポートを作成できるようになりました。Amazon QuickSight は、各ユーザーあるいはグループに、ダッシュボードで定義されたデータアクセス許可に基づいたカスタムの E メールスナップショットを生成します。E メールレポート用の行レベルのセキュリティ (RLS) は、スケジュールされたメールとアドホック (一時) メールの両方に機能します。詳細については、「レポートを送信する」を参照してください。

2019 年 3 月

高基数フィルター

Amazon QuickSight で無制限の基数がサポートされるようになりました。つまり、コントロールまたはフィルターに 10,000 を超える値を含めることができます。詳細については、「パラメーターの制御」を参照してください。

2019 年 3 月

新しいテーブル計算

percentileOverrunningAvgrunningCountrunningMaxrunningMin を使用して、計算されたフィールドを作成できるようになりました。詳細については、「計算フィールドの関数と演算子のリファレンス」を参照してください。

2019 年 2 月

条件付きの集計

sumIfcountIfminIfmaxIfavgIfdistinct_countIf を実行するために、計算されたフィールドを作成できるようになりました。詳細については、「計算フィールド」を参照してください。

2019 年 1 月

Join エディタの機能強化

結合エディタを強化して、ユーザビリティと機能性を向上しました。同じデータソースの複数のスキーマから新しいテーブルを追加できるようになりました。また、同じテーブルを 2 回追加することもできるようになりました。

詳細については、「テーブルの結合」を参照してください。

2019 年 1 月

ピボットテーブルの機能強化

ピボットテーブルで大量の行を無限にスクロールできるようになりました。列に最大 20 のフィールド、行に最大 20 のフィールドを追加できます。さらに、行と列に小計と合計を追加できます。詳細については、「ピボットテーブル」を参照してください。

2019 年 1 月

Join エディタの機能強化、クロススキーマのデータソース、および自己結合

結合エディタを強化して、ユーザビリティと機能性を向上しました。同じデータソースの複数のスキーマから新しいテーブルを追加できるようになりました。また、同じテーブルを 2 回追加することもできるようになりました。詳細については、「テーブルの結合」を参照してください。

2019 年 1 月

Amazon QuickSight ダッシュボードを埋め込む新しい API

Amazon QuickSight SDK を使用して、ダッシュボードを埋め込み、ユーザーまたはグループを管理できます。詳細については、「埋め込みおよび他の SDK」を参照してください。

2018 年 11 月

ユーザーおよびグループの管理における新しい API オペレーション

Amazon QuickSight SDK あるいは AWS CLI を使用して、ユーザーまたはグループを管理します。詳細については、「関数によるアクションのリスト」を参照してください。

2018 年 11 月

RLS グループのサポートとカスケード制御

行レベルのセキュリティ (RLS) でグループを使用することができ、パラメータのカスケードコントロールを追加できます。詳細については、「行レベルのセキュリティ」を参照してください。

2018 年 11 月

上部と下部のフィルタ

上位および下位のフィルタを使用して、別のフィールドの値に基づいて、選択したフィールドの上位または下位の n 個を表示します。たとえば、収益に基づいてセールス担当者の上位 5 名を表示するように選択できます。詳細については、「テキストフィルターの追加」を参照してください。

2018 年 11 月

ソーステーブルでの parseJSON データ型のサポート

parseJson で JSON のネイティブデータ型を使用します。詳細については、「parseJson」を参照してください。

2018 年 10 月

日付関数と URL パラメータ

日付関数を使用して、日付に対応する四半期を調べることができます。

URL にパラメータを追加することもできます。詳細については、「URL でのパラメータの使用」を参照してください。

2018 年 9 月

SPICE ソート

SPICE データセットで文字列をソートできます。これらの機能の詳細については、「Amazon QuickSight のビジュアルのデータのソート」を参照してください。

2018 年 8 月

スケジュールされた E メールレポート

E メールで送信されるレポートのスケジュール、およびビジュアルへのデータラベルの追加を行うことができます。

これらの機能の詳細については、以下を参照してください。

2018 年 8 月

テーブル計算と時間データの詳細度

テーブル計算を作成し、集計されたメジャーを使用してディメンションのメジャーへの影響またはその逆を調べることができます。また、時間データを 1 分の精度で可視化できます。

これらの機能の詳細については、以下を参照してください。

2018 年 8 月

ラベルのカスタマイズ、フォーマット数の変更、データセットの置き換え、および新しい小さなビジュアル

データセットの置き換え、ラベルのカスタマイズ、count および count distinct で集計されたディメンションの書式設定を行うことができます。また、新しいビジュアルの初期サイズが小さくなりました。

これらの機能の詳細については、以下を参照してください。

2018 年 6 月

新しいリーダーロールと使用量に応じた料金、さらにサブスクリプションをアップグレードする機能、および新しいリージョン

Standard Edition から Enterprise Edition へ Amazon QuickSight サブスクリプションをアップグレードできます。Enterprise Edition では、Amazon QuickSight は、読者ロールでユーザーの使用量ベースの価格設定をサポートし、読者ロールのすべてのユーザーとダッシュボードを共有し、データセットの毎時更新をサポートします。また、Amazon QuickSight は アジアパシフィック (東京) で利用できます。

これらの機能の詳細については、以下を参照してください。

2018 年 5 月

新しいリーダーロールと使用量に応じた料金、サブスクリプションのアップグレード、VPC とのプライベート接続など

Amazon QuickSight は、エンタープライズエディションのプライベートサブネットを使用して、VPC 内のデータへのプライベート接続をサポートします。

どちらのエディションでも、Amazon QuickSight はオンシート制御、ダッシュボードの共有、カスタム URL アクション、および 25 GB SPICE データセットを持つパラメータをサポートしています。

これらの機能の詳細については、以下を参照してください。

2018 年 5 月