Amazon Redshift

データベース開発者ガイド (API バージョン 2012年12月1日)

ようこそ
- Amazon Redshift を初めてお使いになる方向けの情報
- データベース開発者向けの情報
- 前提条件
Amazon Redshift システムの概要
- データウェアハウスシステムのアーキテクチャ
- パフォーマンス
- 列指向ストレージ
- 内部アーキテクチャとシステム操作
- ワークロード管理
- 他のサービスで Amazon Redshift を使用する
データベースの使用開始
- ステップ 1: データベースを作成する
- ステップ 2: データベースユーザーを作成する
  - データベースユーザーを削除する
- ステップ 3: データベーステーブルを作成する
  - テーブルにデータ行を挿入する
  - テーブルからデータを選択する
- ステップ 4: サンプルデータをロードする
- ステップ 5: システムテーブルをクエリする
  - 実行中のクエリのプロセス ID を調べる
- ステップ 6: クエリをキャンセルする
- ステップ 7: リソースをクリーンアップする
PoC (概念実証) の計画
Amazon Redshift のベストプラクティス
- テーブル設計のベストプラクティス
- データロードのベストプラクティス
- クエリの設計のベストプラクティス
- Advisor の使用
  - アクセスアドバイザー
  - ベストプラクティス
チュートリアル: テーブル設計のチューニング
- ステップ 1: テストデータセットを作成する
- ステップ 2: ベースラインの確定
- ステップ 3: ソートキーの選択
- ステップ 4: 分散スタイルの選択
- ステップ 5: 圧縮エンコードの確認
- ステップ 6: テストデータセットの再作成
- ステップ 7: チューニング後のシステムパフォーマンスの再テスト
- ステップ 8: 結果の評価
- ステップ 9: リソースをクリーンアップする
- 概要
チュートリアル: Amazon S3 からデータをロードする
- ステップ 1: クラスターを起動する
- ステップ 2: データファイルをダウンロードする
- ステップ 3: Amazon S3 バケットにファイルをアップロードする
- ステップ 4: サンプルテーブルを作成する
- ステップ 5: COPY コマンドを実行する
- ステップ 6: データベースにバキューム操作を実行し、分析する
- ステップ 7: リソースをクリーンアップする
- 概要
チュートリアル: クエリ処理を改善する WLM キューの設定
- セクション 1: デフォルトキュー処理の動作の理解
- セクション 2: WLM のクエリキュー設定の変更
- セクション 3: ユーザーグループとクエリグループに基づいてクエリをキューにルーティング
- セクション 4: wlm_query_slot_count を使用してキューの同時実行レベルを一時的に変更
- セクション 5: リソースのクリーンアップ
チュートリアル: Amazon Redshift Spectrum を使用したネストデータのクエリ
- ステップ 1: ネストデータを含む外部テーブルを作成する
- ステップ 2: SQL 拡張を使用して Amazon S3 上のネストデータにクエリを実行する
- ネストデータのユースケース
- ネストデータの制限
データベースセキュリティの管理
- Amazon Redshift セキュリティの概要
- データベースユーザーのデフォルト権限
- スーパーユーザー
- ユーザー
- グループ
- スキーマ
- ユーザーおよびグループのアクセス権限の管理例
テーブルの設計
- 列圧縮タイプの選択
- データ分散スタイルの選択
- ソートキーの選択
  - ソート形式の比較
- 制約の定義
- テーブル設計の分析
Amazon Redshift Spectrum を使用して外部データにクエリを実行する
- Amazon Redshift Spectrum の開始方法
- Amazon Redshift Spectrum 用の IAM ポリシー
- Amazon Redshift Spectrum でクエリ用のデータファイルを作成する
- 外部スキーマの作成
- 外部テーブルの作成
- Amazon Redshift Spectrum クエリパフォーマンスの向上
- メトリクスのモニタリング
- クエリのトラブルシューティング
データのロード
- COPY コマンドを使ってデータをロードする
- DML による更新
- 更新と挿入
- ディープコピーを実行する
- テーブルを分析する
  - ANALYZE コマンド履歴
  - 自動分析
- テーブルのバキューム処理
  - バキューム処理時間の管理
  - Vacuum Column Limit Exceeded エラー
- 同時書き込み操作を管理する
データのアンロード
- データを Amazon S3 にアンロードする
- 暗号化されたデータファイルをアンロードする
- 区切り文字付きまたは固定幅形式でデータをアンロードする
- アンロードしたデータを再ロードする
ユーザー定義関数の作成
- UDF のセキュリティおよび権限
- スカラー SQL UDF の作成
- スカラー Python UDF の作成
- UDF の命名
- エラーおよび警告のログ記録
クエリパフォーマンスのチューニング
- クエリ処理
- クエリの分析および改善
- クエリのトラブルシューティング
ワークロード管理の実装
- クエリキューの定義
- WLM クエリキューのホッピング
- ショートクエリアクセラレーション
- WLM 設定の変更
- WLM キュー割り当てルール
- キューへのクエリの割り当て
- 動的プロパティと静的プロパティ
  - WLM の動的なメモリ割り当て
  - 動的な WLM の例
- クエリのモニタリングルール
- WLM システムテーブルとビュー
SQL リファレンス
- Amazon Redshift SQL
  - リーダーノードでサポートされる SQL 関数
  - Amazon Redshift および PostgreSQL
- SQL の使用
- SQL コマンド
- SQL 関数リファレンス
- 予約語
システムテーブルのリファレンス
- システムテーブルとビュー
- システムテーブルとビューのタイプ
- システムテーブルとビューのデータの可視性
- ログ記録のための STL テーブル
- スナップショットデータの STV テーブル
- システムビュー
- システムカタログテーブル
設定リファレンス
- サーバー設定の変更
- analyze_threshold_percent
- datestyle
- describe_field_name_in_uppercase
- enable_result_cache_for_session
- extra_float_digits
- max_cursor_result_set_size
- query_group
- search_path
- statement_timeout
- timezone
- wlm_query_slot_count
サンプルデータベース
- CATEGORY テーブル
- DATE テーブル
- EVENT テーブル
- VENUE テーブル
- USERS テーブル
- LISTING テーブル
- SALES テーブル
付録: タイムゾーンの名前と省略形
- タイムゾーンの名前
- タイムゾーンの省略形
ドキュメント履歴

内部アーキテクチャとシステム操作

次の図では、Amazon Redshift データウェアハウスの内部コンポーネントと機能の概要を示します。

ブラウザで JavaScript が無効になっているか、または使用できません。

AWS ドキュメントを使用するには、JavaScript を有効にする必要があります。詳細については、使用するブラウザのヘルプページを参照してください。

ドキュメントの表記規則

© 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.