カタログクエリの例

次のクエリは、カタログテーブルのクエリを実行して Amazon Redshift データベースに関する有益な情報を取得できるいくつかの方法を示しています。

テーブル ID、データベース名、スキーマ名、テーブル名の参照

次のビュー定義は、STV_TBL_PERM システムテーブルを PG_CLASS、PG_NAMESPACE、および PG_DATABASE システムカタログテーブルと統合し、テーブル ID、データベース名、スキーマ名、テーブル名を返します。

create view tables_vw as
select distinct(stv_tbl_perm.id) table_id
,trim(pg_database.datname)   db_name
,trim(pg_namespace.nspname)   schema_name
,trim(pg_class.relname)   table_name
from stv_tbl_perm
join pg_class on pg_class.oid = stv_tbl_perm.id
join pg_namespace on pg_namespace.oid = pg_class.relnamespace
join pg_database on pg_database.oid = stv_tbl_perm.db_id;

次の例は、テーブル ID 117855 の情報を返します。

select * from tables_vw where table_id = 117855;

table_id | db_name   | schema_name | table_name
---------+-----------+-------------+-----------
  117855 |       dev | public      | customer  

Amazon Redshift テーブルごとの列数のリスト

次のクエリは、カタログテーブルを結合して、各 Amazon Redshift テーブルに含まれる列の数を調べます。Amazon Redshift テーブル名は、PG_TABLES と STV_TBL_PERM の両方に保存されます。可能であれば、PG_TABLES を使用して Amazon Redshift テーブル名を返します。

このクエリには Amazon Redshift テーブルは関連しません。

select nspname, relname, max(attnum) as num_cols
from pg_attribute a, pg_namespace n, pg_class c
where n.oid = c.relnamespace and  a.attrelid = c.oid
and c.relname not like '%pkey'
and n.nspname not like 'pg%'
and n.nspname not like 'information%'
group by 1, 2
order by 1, 2;

nspname | relname  | num_cols
--------+----------+----------
public  | category |        4
public  | date     |        8
public  | event    |        6
public  | listing  |        8
public  | sales    |       10
public  | users    |       18
public  | venue    |        5
(7 rows)

データベースのスキーマとテーブルのリスト

次のクエリは STV_TBL_PERM をいくつかの PG テーブルに結合し、TICKIT データベースのテーブルのリストとそのスキーマ名 (NSPNAME 列) を返します。このクエリは、各テーブルの行の合計数も返します。(このクエリは、システムの複数のスキーマに同じテーブル名がある場合に役立ちます。)

select datname, nspname, relname, sum(rows) as rows
from pg_class, pg_namespace, pg_database, stv_tbl_perm
where pg_namespace.oid = relnamespace
and pg_class.oid = stv_tbl_perm.id
and pg_database.oid = stv_tbl_perm.db_id
and datname ='tickit'
group by datname, nspname, relname
order by datname, nspname, relname;

datname | nspname | relname  |  rows
--------+---------+----------+--------
tickit  | public  | category |     11
tickit  | public  | date     |    365
tickit  | public  | event    |   8798
tickit  | public  | listing  | 192497
tickit  | public  | sales    | 172456
tickit  | public  | users    |  49990
tickit  | public  | venue    |    202
(7 rows)

テーブル ID、データ型、列名、およびテーブル名のリスト

次のクエリは、各ユーザーテーブルとその列に関するいくつかの情報 (各列のテーブル ID、テーブル名、列名、およびデータ型) をリストします。

select distinct attrelid, rtrim(name), attname, typname
from pg_attribute a, pg_type t, stv_tbl_perm p
where t.oid=a.atttypid and a.attrelid=p.id
and a.attrelid between 100100 and 110000
and typname not in('oid','xid','tid','cid')
order by a.attrelid asc, typname, attname;

attrelid |  rtrim   |    attname     |  typname
---------+----------+----------------+-----------
  100133 | users    | likebroadway   | bool
  100133 | users    | likeclassical  | bool
  100133 | users    | likeconcerts   | bool
...
  100137 | venue    | venuestate     | bpchar
  100137 | venue    | venueid        | int2
  100137 | venue    | venueseats     | int4
  100137 | venue    | venuecity      | varchar
...

テーブルの各列のデータブロック数のカウント

次のクエリは、STV_BLOCKLIST テーブルを PG_CLASS に結合し、SALES テーブルの列のストレージ情報を返します。

select col, count(*)
from stv_blocklist s, pg_class p
where s.tbl=p.oid and relname='sales'
group by col
order by col;

col | count
----+-------
  0 |     4
  1 |     4
  2 |     4
  3 |     4
  4 |     4
  5 |     4
  6 |     4
  7 |     4
  8 |     4
  9 |     8
 10 |     4
 12 |     4
 13 |     8
(13 rows)