Amazon Redshift は、2026 年 6 月 30 日以降、Python UDF の使用をサポートしなくなります。これは段階的に実施されます。Python のサポート終了と移行オプションの詳細については、2025 年 6 月 30 日に公開された[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# データ型フォーマット関数
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**Topics**
+ [CAST 関数](r_CAST_function.md)
+ [CONVERT 関数](r_CONVERT_function.md)
+ [TEXT\_TO\_INT\_ALT](r_TEXT_TO_INT_ALT.md)
+ [TEXT\_TO\_NUMERIC\_ALT](r_TEXT_TO_NUMERIC_ALT.md)
+ [TO\_CHAR](r_TO_CHAR.md)
+ [TO\_DATE 関数](r_TO_DATE_function.md)
+ [TO\_NUMBER](r_TO_NUMBER.md)
+ [TRY\_CAST 関数](r_TRY_CAST.md)
+ [日時形式の文字列](r_FORMAT_strings.md)
+ [数値形式の文字列](r_Numeric_formating.md)
+ [数値データの Teradata スタイルの書式文字](r_Numeric-format-teradata.md)

データ型フォーマット関数を使用すると、簡単な方法で値のデータ型を変換できます。これらの各関数では必ず、最初の引数にはフォーマットする値を指定し、2 番目の引数には新しい形式のテンプレートを指定します。Amazon Redshift は、いくつかのデータ型のフォーマット関数をサポートしています。