Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# アンロードしたデータを再ロードする
<a name="t_Reloading_unload_files"></a>

アンロード操作の結果を再ロードするには、COPY コマンドを使用します。

次に示す単純な例では、マニフェストファイルを使用して VENUE テーブルをアンロードし、テーブルの全データを削除してから、再ロードしています。

```
unload  ('select * from venue order by venueid')
to 's3://amzn-s3-demo-bucket/tickit/venue/reload_' 
iam_role 'arn:aws:iam::0123456789012:role/MyRedshiftRole' 
manifest 
delimiter '|';

truncate venue;

copy venue 
from 's3://amzn-s3-demo-bucket/tickit/venue/reload_manifest' 
iam_role 'arn:aws:iam::0123456789012:role/MyRedshiftRole'
manifest 
delimiter '|';
```

再ロードの後の VENUE テーブルは次のようになります。

```
select * from venue order by venueid limit 5;

 venueid |         venuename         |  venuecity  | venuestate | venueseats
---------+---------------------------+-------------+------------+-----------
       1 | Toyota Park               | Bridgeview  | IL         |          0
       2 | Columbus Crew Stadium     | Columbus    | OH         |          0
       3 | RFK Stadium               | Washington  | DC         |          0
       4 | CommunityAmerica Ballpark | Kansas City | KS         |          0
       5 | Gillette Stadium          | Foxborough  | MA         |      68756
(5 rows)
```