Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# データベースのクエリ
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Amazon Redshift クラスターによってホストされているデータベースをクエリする方法は 2 つあります。
+ クラスターに接続し、クエリエディタで AWS マネジメントコンソール に対してクエリを実行します。

  Amazon Redshift コンソールでクエリエディタを使用する場合、SQL クライアントアプリケーションをダウンロードしてセットアップする必要はありません。
+ SQL Workbench/J などの SQL クライアントツールを介してクラスターに接続します。

  Amazon Redshift は、Java Database Connectivity (JDBC) および Open Database Connectivity (ODBC) を介して接続する SQL クライアントツールをサポートします。Amazon Redshift は SQL クライアントツールまたはライブラリを提供もインストールもしないため、それらを使用してクラスター内のデータを操作するには、クライアントコンピュータまたは Amazon EC2 インスタンスにインストールする必要があります。JDBC または ODBC ドライバーをサポートするほとんどの SQL クライアントツールを使用できます。

**注記**  
 ストアドプロシージャを記述する場合は、機密の値を保護するためのベストプラクティスに従うことをお勧めします。  
 ストアドプロシージャロジックに機密情報をハードコーディングしないでください。例えば、ストアドプロシージャの本文の CREATE USER ステートメントにユーザーパスワードを割り当てないでください。ハードコードした値は、カタログテーブルにスキーマメタデータとして記録される可能性があるため、セキュリティ上のリスクが生じます。代わりに、パスワードなどの機密の値は、パラメータを使用して引数として、ストアドプロシージャに渡します。  
ストアドプロシージャの詳細については、「[CREATE PROCEDURE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_CREATE_PROCEDURE.html)」と「[Amazon Redshift のストアドプロシージャの作成](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/stored-procedure-overview.html)」を参照してください。カタログテーブルの詳細については、「[システムカタログテーブル](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_intro_catalog_views.html)」を参照してください。