ステップ 2: モデルのトレーニング

このステップでは自分のモデルをトレーニングします。トレーニングデータセットとテストデータセットは自動的に設定されます。トレーニングが正常に完了すると、全体的な評価結果と個々のテストイメージの評価結果を確認できます。詳細については、「Amazon Rekognition Custom Labels モデルをトレーニングする」を参照してください。

モデルをトレーニングするには

1. [データセット] ページで [モデルをトレーニング] を選択します。以下の画像では、[モデルをトレーニング] ボタンが表示されたコンソールを示しています。

   

2. [モデルをトレーニング] ページで、[モデルをトレーニング] を選択します。以下の画像では、[モデルをトレーニング] ボタンを示しています。プロジェクトの Amazon リソースネーム (ARN) が [プロジェクトを選択] 編集ボックスに入力されています。

   

3. 以下の画像に示す [モデルをトレーニングしますか?] ダイアログボックスで、[モデルをトレーニング] を選択します。

   

4. トレーニングが完了したら、モデル名を選択します。以下のコンソールのスクリーンショットに示すように、モデルのステータスが TRAINING_COMPLETED になると、トレーニングは完了です。

   

5. [評価] ボタンを選択すると、評価結果が表示されます。モデルの評価の詳細については、「トレーニング済み Amazon Rekognition Custom Labels の改善」を参照してください。

6. [テスト結果を表示] を選択すると、個々のテストイメージの結果が表示されます。以下のスクリーンショットに示すように、評価ダッシュボードには各ラベルの F1 スコア、適合率、再現率などのメトリクスとテスト画像の数が表示されます。また、F1 スコア、平均適合率、全体再現率などの全体的なメトリクスも表示されます。

   

7. テスト結果を確認したら、モデル名を選択してモデルページに戻ります。パフォーマンスダッシュボードの以下のスクリーンショットでは、クリックするとモデルページに戻ることができるリンクを示しています。