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ステップ 2: モデルのトレーニング
このステップでは自分のモデルをトレーニングします。トレーニングデータセットとテストデータセットは自動的に設定されます。トレーニングが正常に完了すると、全体的な評価結果と個々のテストイメージの評価結果を確認できます。詳細については、「Amazon Rekognition Custom Labels モデルをトレーニングする」を参照してください。
モデルをトレーニングするには
データセットページで、モデル のトレーニングを選択します。次の図は、モデルトレーニングボタンが表示されたコンソールを示しています。
[モデルをトレーニング] ページで、[モデルをトレーニング] を選択します。以下の図は、モデルのトレーニングボタンを示しています。プロジェクトの Amazon リソースネーム (ARN) は、プロジェクトの選択編集ボックスにあります。
次の画像に示すように、モデルをトレーニングしますか? ダイアログボックスで、モデルをトレーニング を選択します。
トレーニングが完了したら、モデル名を選択します。次のコンソールのスクリーンショットに示すように、モデルのステータスが TRAINING_COMPLETED になるとトレーニングは終了します。
[評価] ボタンを選択すると、評価結果が表示されます。モデルの評価の詳細については、「トレーニング済み Amazon Rekognition Custom Labels の改善」を参照してください。
[テスト結果を表示] を選択すると、個々のテストイメージの結果が表示されます。次のスクリーンショットに示すように、評価ダッシュボードには、各ラベルの F1 スコア、精度、再現率などのメトリクスとテストイメージの数が表示されます。平均、精度、再現率などの全体的なメトリクスも表示されます。
テスト結果を確認したら、モデル名を選択してモデルページに戻ります。次のパフォーマンスダッシュボードのスクリーンショットでは、モデルページに戻る をクリックします。
