ローカルコンピュータ

イメージは、コンピュータから直接ロードされます。同時にアップロードできる画像は、30 枚までです。

アップロードしたイメージにはラベルは付いていません。詳細については、「イメージにラベルを付ける」を参照してください。アップロードするイメージが多い場合は、Amazon S3 バケットの使用を検討してください。詳細については、「Amazon S3 バケット」を参照してください。

注記

AWS SDK を使用してローカルイメージを含むデータセットを作成することはできません。代わりに、マニフェストファイルを作成し、Amazon S3 バケットにイメージをアップロードします。詳細については、「マニフェストファイル」を参照してください。

ローカルコンピュータ上の画像を使用してデータセットを作成するには (コンソール)

1. Amazon Rekognition コンソールを https://console.aws.amazon.com/rekognition/ で開きます。

2. [カスタムラベルを使用] を選択します。

3. [開始方法] を選択します。

4. 左側のナビゲーションペインで、[プロジェクト] を選択します。

5. 「プロジェクト」ページで、データセットを追加したいプロジェクトを選択します。プロジェクトの詳細ページが表示されます。

6. [データセットを作成] を選択します。「データセットを作成」ページが表示されます。

7. [設定の開始] で、[1 つのデータセットで開始] または [トレーニングデータセットで開始] を選択します。より高品質のモデルを作成するには、トレーニングデータセットとテストデータセットを別々に始めることを推奨します。

   Single dataset

   1. [トレーニングデータセットの詳細] セクションで、[コンピュータから画像をアップロード] を選択します。

   2. [データセットを作成] を選択します。

   3. データセットページで、[画像を追加] を選択します。

   4. コンピュータファイルからデータセットにアップロードする画像を選択します。画像をドラッグするか、ローカルコンピュータからアップロードする画像を選択できます。

   5. [画像をアップロード] を選択します。

   Separate training and test datasets

   1. [トレーニングデータセット詳細] セクションで、[コンピュータから画像をアップロード] を選択します。

   2. [テストデータセット詳細] セクションで、[コンピュータから画像をアップロード] を選択します。

      注記

      トレーニングデータセットとテストデータセットは、異なる画像ソースを持つことができます。

   3. [データセットを作成] を選択します。プロジェクトのデータセットページが表示され、それぞれのデータセットの[トレーニング] タブと[テスト] タブが表示されます。

   4. [アクション] を選択し、[トレーニングデータセットに画像を追加] をクリックします。

   5. データセットにアップロードする画像を選択します。画像をドラッグするか、ローカルコンピュータからアップロードする画像を選択できます。

   6. [画像をアップロード] を選択します。

   7. ステップ 5e ～ 5g を繰り返します。ステップ 5e で、[アクション] を選択します。[テストデータセットに画像を追加] をクリックします。

8. 「イメージにラベルを付ける」の手順に従って、画像にラベルを付けます。

9. 「モデルのトレーニング (コンソール)」の手順に従って、モデルをトレーニングします。