既存のデータセット - Rekognition

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既存のデータセット

以前にデータセットを作成した場合は、その内容を新しいデータセットにコピーできます。 AWS SDK を使用して既存のデータセットからデータセットを作成するには、「」を参照してください既存のデータセットを使用したデータセットの作成 (SDK)

既存の Amazon Rekognition Custom Labels データセットを使用してデータセットを作成するには (コンソール)
  1. Amazon Rekognition コンソールを https://console.aws.amazon.com/rekognition/ で開きます。

  2. [カスタムラベルを使用] を選択します。

  3. [開始方法] を選択します。

  4. 左側のナビゲーションペインで、[プロジェクト] を選択します。

  5. プロジェクト」ページで、データセットを追加したいプロジェクトを選択します。プロジェクトの詳細ページが表示されます。

  6. [データセットを作成] を選択します。「データセットを作成」ページが表示されます。

  7. [設定の開始] で、[1 つのデータセットで開始] または [トレーニングデータセットで開始] を選択します。より高品質のモデルを作成するには、トレーニングデータセットとテストデータセットを別々に始めることを推奨します。

    Single dataset
    1. [トレーニングデータセットの詳細] セクションで、[既存の Amazon Rekognition Custom Labels データセットをコピー] を選択します。

    2. [トレーニングデータセットの詳細] セクションの[データセット] 編集ボックスで、コピーするデータセットの名前を入力または選択します。

    3. [データセットを作成] を選択します。プロジェクトのデータセットページが開きます。

    Separate training and test datasets
    1. [トレーニングデータセットの詳細] セクションで、[既存の Amazon Rekognition Custom Labels データセットをコピー] を選択します。

    2. [トレーニングデータセットの詳細] セクションの[データセット] 編集ボックスで、コピーするデータセットの名前を入力または選択します。

    3. [テストデータセットの詳細] セクションで、[既存の Amazon Rekognition Custom Labels データセットをコピー] を選択します。

    4. [テストデータセットの詳細] セクションの[データセット] 編集ボックスで、コピーするデータセットの名前を入力または選択します。

      注記

      トレーニングデータセットとテストデータセットは、異なる画像ソースを持つことができます。

    5. [データセットを作成] を選択します。プロジェクトのデータセットページが開きます。

  8. ラベルの追加または変更の必要がある場合は、イメージにラベルを付ける を実行してください。

  9. モデルのトレーニング (コンソール)」の手順に従って、モデルをトレーニングします。