crowd-rekognition-detect-moderation-labels - アマゾン SageMaker

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crowd-rekognition-detect-moderation-labels

Amazon Rekognition イメージモデレーションの結果のヒューマンレビューを可能にするウィジェット。

属性

次の属性が、この要素でサポートされています。

ヘッダー

ヘッダーとして表示されるテキストです。

src

ワーカーが分析する画像へのリンクです。

カテゴリ

categories を文字列の配列または各オブジェクトが name フィールドを持つオブジェクトの配列としてサポートします。

カテゴリがオブジェクトとして提供された場合は、次の条件が適用されます。

  • 表示されるカテゴリは、name フィールドの値です。

  • 返される値には、選択したカテゴリのすべてのオブジェクトが含まれます。

カテゴリが文字列として提供される場合は、次のようになります。

  • 返された答えは、選択されたすべての文字列の配列です。

exclusion-category

この属性を設定すると、UI のカテゴリの下にボタンが作成されます。

  • ユーザーがボタンを選択すると、すべてのカテゴリの選択が解除され、無効になります。

  • ボタンを再度選択すると、カテゴリが再び有効になり、ユーザーがカテゴリを選択できるようになります。

  • ボタンを選択した後に送信すると、空の配列が返されます。

要素の階層

この要素には、以下の親および子要素があります。

AWS リージョン

この要素では、次の AWS リージョンがサポートされています。これらのリージョン内では、カスタム HTML および CSS コードを使用して、ワーカーへの指示書をフォーマットできます。例えば、short-instructions セクションを使用して、タスクを完了する方法の良い例と悪い例を提供します。

full-instructions

ウィジェットの使用方法に関する一般的な手順。

short-instructions

目立つ場所に表示されるタスク固有の重要な手順。

crowd 要素を含むワーカーテンプレートの例

crowd 要素を使用するワーカーテンプレートの例は次のようになります。

<script src="https://assets.crowd.aws/crowd-html-elements.js"></script> {% capture s3_uri %}http://s3.amazonaws.com/{{ task.input.aiServiceRequest.image.s3Object.bucket }}/{{ task.input.aiServiceRequest.image.s3Object.name }}{% endcapture %} <crowd-form> <crowd-rekognition-detect-moderation-labels categories='[ {% for label in task.input.selectedAiServiceResponse.moderationLabels %} { name: "{{ label.name }}", parentName: "{{ label.parentName }}", }, {% endfor %} ]' src="{{ s3_uri | grant_read_access }}" header="Review the image and choose all applicable categories." > <short-instructions header="Instructions"> <style> .instructions { white-space: pre-wrap; } </style> <p class='instructions'>Review the image and choose all applicable categories. If no categories apply, choose None. <b>Nudity</b> Visuals depicting nude male or female person or persons <b>Graphic Male Nudity</b> Visuals depicting full frontal male nudity, often close ups <b>Graphic Female Nudity</b> Visuals depicting full frontal female nudity, often close ups <b>Sexual Activity</b> Visuals depicting various types of explicit sexual activities and pornography <b>Illustrated Nudity or Sexual Activity</b> Visuals depicting animated or drawn sexual activity, nudity or pornography <b>Adult Toys</b> Visuals depicting adult toys, often in a marketing context <b>Female Swimwear or Underwear</b> Visuals depicting female person wearing only swimwear or underwear <b>Male Swimwear Or Underwear</b> Visuals depicting male person wearing only swimwear or underwear <b>Partial Nudity</b> Visuals depicting covered up nudity, for example using hands or pose <b>Revealing Clothes</b> Visuals depicting revealing clothes and poses, such as deep cut dresses <b>Graphic Violence or Gore</b> Visuals depicting prominent blood or bloody injuries <b>Physical Violence</b> Visuals depicting violent physical assault, such as kicking or punching <b>Weapon Violence</b> Visuals depicting violence using weapons like firearms or blades, such as shooting <b>Weapons</b> Visuals depicting weapons like firearms and blades <b>Self Injury</b> Visuals depicting self-inflicted cutting on the body, typically in distinctive patterns using sharp objects <b>Emaciated Bodies</b> Visuals depicting extremely malnourished human bodies <b>Corpses</b> Visuals depicting human dead bodies <b>Hanging</b> Visuals depicting death by hanging</p> </short-instructions> <full-instructions header="Instructions"></full-instructions> </crowd-rekognition-detect-moderation-labels> </crowd-form>

出力

この要素の出力サンプルを次に示します。この出力の詳細については、Amazon Rekognition DetectModerationLabels API ドキュメントを参照してください。

{ "AWS/Rekognition/DetectModerationLabels/Image/V3": { "ModerationLabels": [ { name: 'Gore', parentName: 'Violence' }, { name: 'Corpses', parentName: 'Violence' }, ] } }