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# Amazon SageMaker AI での AWS リソースのモニタリング
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モニタリングは、SageMaker AI およびその他の AWS ソリューションの信頼性、可用性、パフォーマンスを維持する上で重要な部分です。 には、SageMaker AI を監視し、問題が発生したときに報告し、必要に応じて自動アクションを実行するための以下のモニタリングツール AWS が用意されています。
+ *Amazon CloudWatch* は、 AWS リソースと で実行しているアプリケーションを AWS リアルタイムでモニタリングします。メトリクスの収集と追跡、カスタマイズしたダッシュボードの作成、および指定したメトリクスが指定したしきい値に達したときに通知またはアクションを実行するアラームの設定を行うことができます。例えば、CloudWatch で Amazon EC2 インスタンスの CPU 使用率などのメトリクスを追跡し、必要に応じて新しいインスタンスを自動的に起動できます。詳細については、「[Amazon CloudWatch ユーザーガイド](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/)」を参照してください。
+ *Amazon CloudWatch Logs* を使用すると、EC2 インスタンスやその他のソースからログファイルをモニタリング、保存 AWS CloudTrail、アクセスできます。CloudWatch Logs は、ログファイル内の情報をモニタリングし、特定のしきい値が満たされたときに通知します。高い耐久性を備えたストレージにログデータをアーカイブすることも可能です。詳細については、「[Amazon CloudWatch Logs ユーザーガイド](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/)」を参照してください。
+ *AWS CloudTrail* は、 AWS アカウントによって、またはアカウントに代わって行われた API コールおよび関連イベントをキャプチャし、指定した Amazon S3 バケットにログファイルを配信します。呼び出し元のユーザーとアカウント AWS、呼び出し元の送信元 IP アドレス、呼び出しの発生日時を特定できます。詳細については、「[AWS CloudTrail ユーザーガイド](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/)」を参照してください。
+ *CloudWatch Events* は、 AWS リソースの変更を記述するシステムイベントのほぼリアルタイムのストリームを提供します。SageMaker AI トレーニング、ハイパーパラメータのチューニング、またはバッチ変換ジョブのステータス変更に応答する CloudWatch Events ルールを作成します。

**Topics**
+ [Amazon CloudWatch における Amazon SageMaker AI メトリクス](monitoring-cloudwatch.md)
+ [Amazon SageMaker AI 用 CloudWatch Logs](logging-cloudwatch.md)
+ [を使用した Amazon SageMaker AI API コールのログ記録 AWS CloudTrail](logging-using-cloudtrail.md)
+ [sourceIdentity を使用して SageMaker AI Studio Classic からのユーザーリソースアクセスをモニタリングする](monitor-user-access.md)
+ [Amazon SageMaker AI が Amazon EventBridge に送信するイベント](automating-sagemaker-with-eventbridge.md)