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Amazon で Apache MXNet を使う SageMaker
SageMaker を使用して、カスタム MXNet コードを使用してモデルをトレーニングおよびデプロイできます。Amazon SageMaker Python SDK
何をしたいですか?
- でカスタム MXNet モデルをトレーニングしたい。 SageMaker
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ドキュメントについては、「MXNet によるモデルのトレーニング
」を参照してください。 - トレーニングした MXNet モデルがあり SageMaker、それをホストされているエンドポイントにデプロイしたいと考えています。
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詳細については、「MXNet モデルをデプロイする
」を参照してください。 - 外部でトレーニングした MXNet モデルがあり SageMaker、それをエンドポイントにデプロイしたい SageMaker
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詳細については、「モデルデータからエンドポイントをデプロイする
」を参照してください。 - Amazon SageMaker Python SDK
MXNet クラスの API ドキュメントを見たいです。 -
詳細については、「MXNet クラス
」を参照してください。 - SageMaker MXNet コンテナリポジトリを見つけたい。
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詳細については、「SageMaker MXNet GitHub コンテナリポジトリ
」を参照してください。 - AWS Deep Learning Containers がサポートしている MXNet バージョンについての情報を知りたい。
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詳細については、「使用可能な Deep Learning Containers イメージ
」を参照してください。