Amazon SageMaker リソースをシャットダウンする方法

不要な料金が発生しないように、Amazon SageMaker リソースをシャットダウンできます。次の表では、 SageMaker 機能またはリソースを一覧表示し、 SageMaker リソースをシャットダウンする方法に関するドキュメントへのリンクを提供します。

APIs、CLI、および SDKs が提供する を使用することもできます SageMaker。例えば、Amazon SageMaker API リファレンスでDelete*コマンドを検索して、作成したリソースの一部を削除できます。具体的には、 を検索DeleteDomainAPIして、Amazon SageMaker ドメインを削除する方法を確認できます。

SageMaker 機能、インフラストラクチャ、リソース	シャットダウンの手順
キャンバス	Amazon SageMaker Canvas からのログアウト
コードエディタ	ログアウトしてリソースをシャットダウンする
[ドメイン]	Amazon SageMaker ドメインを削除する ユーザープロファイルの追加と削除
EMR Studio Classic の	Studio または Studio Classic から Amazon EMRクラスターを終了する
実験	MLflow リソースをクリーンアップする
HyperPod	SageMaker HyperPod クラスターを削除する クラスターを削除
推論エンドポイント	エンドポイントとリソースを削除する
JupyterLab	未使用のリソースを削除する
MLOps	Amazon SageMaker Studio または Studio Classic を使用してMLOpsプロジェクトを削除する
ノートブックインスタンス	ステップ 7: Amazon SageMaker Notebook インスタンスリソースをクリーンアップする
パイプライン	パイプライン実行の開始 (および停止）
プロジェクト	Amazon SageMaker Studio または Studio Classic を使用してMLOpsプロジェクトを削除する
Amazon での RStudio SageMaker	イメージリソースをクリーンアップする 既存のユーザーを更新する RStudio をシャットダウンして再起動する RStudio Launcher を開いて RSessions を起動する
スタジオ	Studio を実行しているインスタンス、アプリケーション、およびスペースを表示、停止、または削除します。
Studio Classic	を使用したスタック AWS CloudFormation リソースをクリーンアップする: イメージ Studio Classic で SageMakerトレーニングジョブを停止する 共有スペースの削除
のスタック AWS CloudFormation	でのスタックの削除 AWS CloudFormation コンソール
TensorBoard の SageMaker	未使用の TensorBoard アプリケーションを削除する