ステップ 1: 開始する前に

SageMaker コンソールを使用してラベル付けジョブを作成する前に、使用するデータセットを設定する必要があります。処理:

1. 公開されている HTTP URL で 2 つのイメージを保存します。このイメージは、ラベル付けタスクを完了するための指示書を作成する際に使用します。イメージのアスペクト比はおよそ 2:1 とする必要があります。この演習では、イメージの内容は重要ではありません。

2. 入力ファイルと出力ファイルを保持する Amazon S3 バケットを作成します。バケットは、Ground Truth を実行するリージョンと同じリージョンに存在する必要があります。バケット名は、ステップ 2 で使用するため、メモしておきます。

   Ground Truth には、ラベル付けジョブ入力イメージデータを含むすべての S3 バケットに CORS ポリシーがアタッチされている必要があります。この変更の詳細については、「CORS アクセス許可要件」を参照してください。

3. IAM ロールを作成するか、IAM ポリシーを使用して AmazonSageMakerFullAccess にロール SageMaker を作成させることができます。「IAM ロールの作成」を参照して、ラベル付けジョブを作成しているユーザーに次のアクセス許可ポリシーを割り当てます。

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Sid": "sagemakergroundtruth",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "cognito-idp:CreateGroup",
                   "cognito-idp:CreateUserPool",
                   "cognito-idp:CreateUserPoolDomain",
                   "cognito-idp:AdminCreateUser",
                   "cognito-idp:CreateUserPoolClient",
                   "cognito-idp:AdminAddUserToGroup",
                   "cognito-idp:DescribeUserPoolClient",
                   "cognito-idp:DescribeUserPool",
                   "cognito-idp:UpdateUserPool"
               ],
               "Resource": "*"
           }
       ]
   }

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ステップ 2: ラベル付けジョブを作成する