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# 組み込みタスクタイプ
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**注記**  
Amazon SageMaker Ground Truth は新規顧客に公開されなくなりました。既存のお客様は、引き続き通常どおりサービスを使用できます。 AWS は引き続き Ground Truth のセキュリティと可用性の向上に投資しますが、新機能を導入する予定はありません。

Amazon SageMaker Ground Truth には、いくつかの組み込みタスクタイプがあります。Ground Truth には、組み込みタスクタイプのワーカータスクテンプレートが用意されています。さらに、一部の組み込みタスクタイプでは [データのラベル付けの自動化](sms-automated-labeling.md) をサポートします。以下のトピックでは、各組み込みタスクタイプについて説明し、Ground Truth でコンソールに用意されているワーカータスクテンプレートのデモを示します。これらのタスクタイプのいずれかを使用してコンソールでラベル付けジョブを作成するには、タスクタイプのページを選択します。



| ラベルイメージ | テキストにラベル付けする | 動画と動画フレームにラベル付けする | 3D 点群のラベル付け | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  +  [境界ボックスを使用してイメージオブジェクトを分類する](sms-bounding-box.md) <br />+  [イメージ分類ジョブを作成する (単一ラベル)](sms-image-classification.md) <br />+  [イメージ分類ジョブを作成する (マルチラベル)](sms-image-classification-multilabel.md) <br />+  [セマンティックセグメンテーションを使用して画像コンテンツを識別する](sms-semantic-segmentation.md) <br />+  [ラベルの検証と調整](sms-verification-data.md)   |  +  [名前付きエンティティ認識を使用してテキスト情報を抽出する](sms-named-entity-recg.md) <br />+  [テキスト分類によってテキストを分類する (単一ラベル)](sms-text-classification.md) <br />+  [テキスト分類によってテキストを分類する (マルチラベル)](sms-text-classification-multilabel.md)   |  +  [動画を分類する](sms-video-classification.md) <br />+  [動画フレームオブジェクト検出を使用してオブジェクトを識別する](sms-video-object-detection.md) <br />+  [動画フレームオブジェクト追跡を使用して動画フレーム内のオブジェクトを追跡する](sms-video-object-tracking.md)   |  +  [オブジェクト検出を使用して 3D 点群内のオブジェクトを分類する](sms-point-cloud-object-detection.md) <br />+  [3D 点群オブジェクト追跡タスクタイプを理解する](sms-point-cloud-object-tracking.md) <br />+  [3D 点群セマンティックセグメンテーションタスクタイプを理解する](sms-point-cloud-semantic-segmentation.md)   | 

**注記**  
各動画フレームと 3D 点群のタスクタイプには、以前のラベル付けジョブのラベルを検証および調整するために使用する*調整*タスクタイプがあります。上の動画オフレームまたは 3D 点群のタスクタイプページを選択して、そのタスクタイプを使用して作成されたラベルを調整する方法を学習します。