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エージェントセットアップガイド
AI コーディングエージェントは、WhatsApp の開発を加速できます。これまでWhatsApp ビジネスアカウントの接続、テスターの追加、最初のメッセージの送信、テンプレートの管理など、複数のドキュメントページをナビゲートする必要があったワークフローについて説明します。 AWS End User Messaging Social は、エージェントにこれらのタスクのstep-by-stepで検証されたガイダンスを提供するエージェントスキルを発行します。 AWS 認証情報で設定されたエージェントは、基盤となる API コールを実行することもできます。認証情報がない場合、スキルはガイダンスのみを提供します。
このスキルは、両方のメッセージングサービスにまたがるセットの一部です。このページでは、WhatsApp について説明します。SMS、RCS、音声、通知 (ワンタイムパスコード) については、 AWS 「エンドユーザーメッセージング SMS ドキュメント」の「エージェントセットアップガイド」を参照してください。
前提条件
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uvをシステムにインストールします。 -
(オプション) AWS Identity and Access Management (IAM) 認証情報がローカルに設定された AWS アカウント。認証情報は、ドキュメントの検索やスキルの検出ではなく、 AWS エンドユーザーメッセージングソーシャル API コールを実行するツールにのみ必要です。認証情報が設定されていない場合は、「AWS MCP サーバーのセットアップ」を参照してください。
ステップ 1 — AWS MCP サーバーを接続する
Model Context Protocol (MCP) 上に構築された AWS MCP サーバーは、エージェント AWS API アクセス、サンドボックス実行、ドキュメント検索を提供します。「エージェントの AWS MCP サーバーのセットアップ」を参照してください。必須事項:
Claude コード、コーデック、またはカーソル
aws-core プラグインは、AWS MCP サーバー設定と厳選された一連のスキルを 1 回のインストールでバンドルします。
/plugin marketplace add aws/agent-toolkit-for-aws /plugin install aws-core@agent-toolkit-for-aws
Kiro
サーバーを に追加します.kiro/settings/mcp.json。
{ "mcpServers": { "aws": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-proxy-for-aws-cli@latest", "https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp", "--metadata", "AWS_REGION=us-west-2" ] } } }
その他のエージェント
「MCP クライアントの設定ブロックの AWS MCP サーバーのセットアップ」を参照してください。設定ファイルの場所のみが異なります (.cursor/mcp.json、 .vscode/mcp.jsonなど)。
ステップ 2 — WhatsApp スキルをインストールする (aws-social-messaging)
Claude Code、Codex、または Cursor の場合、 にaws-coreは既にスキルが含まれているため、このステップをスキップできます。他のエージェントの場合:
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws/skills --skill aws-social-messaging --yes --global
このスキルは、 AWS エンドユーザーメッセージングソーシャルによる WhatsApp を対象としています。HERO プロンプトを試します。
その他の質問事項:
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注文配送通知用の WhatsApp ユーティリティテンプレートを作成するのに役立ちます。
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WhatsApp メッセージテンプレートを一覧表示し、承認されているものと保留中のものを表示します。
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WhatsApp ビジネスアカウントの delivery-status および template-status 通知が必要です。自分のオプションは何ですか?
基盤となるワークフローについては、 AWS エンドユーザーメッセージングソーシャルドキュメントの WhatsApp 入門ページを参照してください。詳細については、AWS 「エンドユーザーメッセージングソーシャルの開始方法」を参照してください。
スキルを最新の状態に保つ
AWS End User Messaging Social が機能を追加すると、将来のスキルリリースには更新されたパターンとガイダンスが含まれるため、エージェントは常に現在のベストプラクティスから動作します。