の作成AWS Lambda関数

Amazon Textract API オペレーションは、AWS Lambdafunction. 次の手順では、Python で呼び出す Lambda 関数を作成する方法を示しています。DetectDocumentText。これは、リストを返しますBlockオブジェクト。この例を実行するには、PNG または JPEG 形式のドキュメントを含む Amazon S3 バケットが必要です。関数を作成するには、コンソールを使用します。

Lambda 関数を使用してドキュメントを大規模に処理する例については、を参照してください。Amazon Textract による大規模なドキュメント処理。

Lambda 関数から detectDocumentText オペレーションを呼び出すには、次の手順を実行します。

ステップ 1: Lambda デプロイパッケージの作成

1. コマンドウィンドウを開きます。

2. 次のコマンドを入力して、最新バージョンのAWSSDK。

   pip install boto3 --target python/.
   zip boto3-layer.zip -r python/
                   

ステップ 2: Lambda 関数の作成

1. AWS Management Console にサインインして AWS Lambda コンソール (https://console.aws.amazon.com/lambda/) を開きます。

2. [Create function] (関数の作成) を選択します。

3. 次を指定します。

   • Author from scratch を選択します。

   • [関数名] に名前を入力します。

   • を使用する場合ランタイムで、Python 3.7またはPython 3.6。

   • を使用する場合実行ロールの選択または作成で、基本的な Lambda アクセス権限で新しいロールを作成する。

4. 選択関数の作成Lambda 関数を作成します。

5. IAM コンソール(https://console.aws.amazon.com/iam/)を開きます。

6. ナビゲーションペインで [ロール] を選択します。

7. [Resources] リストから、Lambda が作成した IAM ロールを選択します。ロール名は Lambda 関数の名前から始まります。

8. [アクセス許可タブを選択し、ポリシーのアタッチ。

9. AmazonTextractFullAccess sポリシーと Amazons3ReadOnlyAccess ポリシーを選択します。

10. Selectポリシーのアタッチ。

詳細については、「」を参照してください。コンソールで Lambda 関数の作成

ステップ 3: レイヤーの作成と追加

1. https://console.aws.amazon.com/lambda/ で、AWS Lambda コンソールを開きます。

2. ナビゲーションペインで [Layers] を選択します。

3. [Create layer] (レイヤーの作成) を選択します。

4. を使用する場合名前[] に、名前を入力します。

5. [説明] に説明を入力します。

6. を使用する場合コード エントリ タイプで、.zip ファイルのアップロードを選択し、アップロード。

7. ダイアログボックスで、で作成した zip ファイル (boto3-layer.zip) を選択します。ステップ 1: Lambda デプロイパッケージの作成。

8. を使用する場合対応ランタイムで、で選択したランタイムのバージョンを選択します。ステップ 2: Lambda 関数の作成。

9. 選択作成をクリックして、レイヤーを作成します。

10. ナビゲーションペインメニューアイコンを選択します。

11. ナビゲーションペインで、[Functions] (関数) を選択します。

12. [Resource] リストで、[] で作成した関数を選択します。ステップ 2: Lambda 関数の作成。

13. 選択設定そして、デザイナー] セクションで、[] を選択しますレイヤー(Lambda 関数名の下)。

14. 左レイヤー] セクションで、[] を選択しますレイヤーを追加する。

15. 選択ランタイム互換レイヤーのリストから選択。

16. Eclipse対応レイヤーで、[] を選択します。名前そしてVersionステップ 3 で作成したレイヤーのうち、

17. [Add] (追加) をクリックします。

ステップ 4: 関数に Python コードを追加する

1. Eclipseデザイナー[] で、関数を選択します。

2. 関数コードエディタで、次の内容をファイルに追加します。lambda_function.py。の値を変更するbucketそしてdocumentバケットとドキュメントに移動します。

   import json
   import boto3
   
   def lambda_handler(event, context):
   
       bucket="bucket"
       document="document"
       client = boto3.client('textract')
   
   
   
       #process using S3 object
       response = client.detect_document_text(
           Document={'S3Object': {'Bucket': bucket, 'Name': document}})
   
       #Get the text blocks
       blocks=response['Blocks']
       
       return {
           'statusCode': 200,
           'body': json.dumps(blocks)
       }                
               

3. 選択保存Lambda 関数を保存します。

ステップ 5: Lambda をテストする

1. SelectTest。

2. [] の値を入力します。イベント名。

3. [Create] (作成) を選択します。

4. 出力、リストBlockオブジェクトは、[実行結果] ペインに表示されます。

そのファイルにAWS Lambda関数がタイムアウトエラーを返します。Amazon Textract API オペレーション呼び出しが原因である可能性があります。のタイムアウト期間の延長については、AWS Lambda関数、「」を参照してください。AWS Lambda 関数の設定。

コードから Lambda 関数を呼び出す方法については、「」を参照してください。を呼び出しますAWS Lambda関数。