AWS WAF ボットコントロール - AWS WAF、 AWS Firewall Manager、および AWS Shield Advanced

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

AWS WAF ボットコントロール

Bot Control を使用すると、スクレーパー、スキャナ、クローラ、ステータスモニター、検索エンジンなどのボットを簡単にモニタリング、ブロック、レート制限の適用ができます。ルールグループの対象検査レベルを使用する場合、自己識別しないボットにチャレンジを仕掛けることができるため、悪意のあるボットがウェブサイトを狙うことが難しくなり、ボットの運用コストも高くなります。アプリケーションを保護するには、Bot Control マネージドルールグループを単独で使用することも、 AWS AWS WAF 他のマネージドルールルールグループや独自のカスタムルールと組み合わせて使用することもできます。

Bot Control には、リクエストサンプリングに基づいて、ボットからの現在のトラフィックの量を示すコンソールダッシュボードが含まれています。Bot Control マネージドルールグループをウェブ ACL に追加すると、ボットトラフィックに対してアクションを実行したり、アプリケーションへの一般的なボットトラフィックに関する詳細なリアルタイム情報を受け取ったりすることができます。

注記

このマネージドルールグループを使用する場合、追加料金が請求されます。詳細については、「AWS WAF の料金」を参照してください。

Bot Control マネージドルールグループには、自己識別ボットにラベルを追加、一般的に望ましいボットを検証、信頼度の高いボットシグネチャを検出する基本かつ共通の保護レベルが用意されています。これにより、ボットトラフィックの共通カテゴリをモニタリングおよび制御できます。

Bot Control ルールグループには、自己識別を行わない高度なボットに対する検出機能が追加された、ターゲットを絞った保護レベルも用意されています。ターゲットを絞った保護では、ブラウザ調査、フィンガープリント、行動ヒューリスティックなどの検出技術を使用して不正なボットトラフィックを識別します。さらに、ターゲットを絞った保護では、ウェブサイトのトラフィック統計を機械学習で自動的に分析して、ボット関連のアクティビティを検出することもできます。機械学習を有効にすると、 AWS WAF はタイムスタンプ、ブラウザの特性、以前にアクセスした URL など、ウェブサイトのトラフィックに関する統計を使用して Bot Control の機械学習モデルを改善します。

Bot Control マネージドルールグループの詳細については、「AWS WAF Bot Control ルールグループ」を参照してください。

Web リクエストを Bot Control AWS WAF マネージドルグループと照合して評価すると、ルールグループはボットに関連していると検出されたリクエストに、ボットのカテゴリやボット名などのラベルを追加します。 AWS WAF 独自のルールでこれらのラベルと照合して、処理をカスタマイズできます。Bot Control マネージドルールグループによって生成されるラベルは、Amazon CloudWatch メトリックスとウェブ ACL ログに含まれます。

また、 AWS Firewall Manager AWS WAF ポリシーを使用して、組織に属する複数のアカウントのアプリケーションに Bot Control マネージドルールグループをデプロイすることもできます AWS Organizations。