SEC11-BP03 定期的にペネトレーションテストを実施する
定期的にソフトウェアのペネトレーションテストを実施します。このメカニズムは、自動化されたテストや手動のコードレビューでは検知できない、ソフトウェアの潜在的な問題を識別するうえで役立ちます。また、発見的コントロールの効率について把握するうえでも有効です。ペネトレーションテストでは、保護する必要があるデータを公開する、または予期したよりも広範なアクセス許可を付与するなど、ソフトウェアを予期しない方法で実行できるかどうかの確認を試みます。
期待される成果: ペネトレーションテストは、アプリケーションのセキュリティ特性の検知、修正、検証に使用されます。ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) の一部として、定期的かつ計画的にペネトレーションテストを実施します。ペネトレーションテストでの検出結果は、ソフトウェアのリリース前に対処する必要があります。ペネトレーションテストでの検出結果を分析し、自動化によって検知できる問題があるかどうかを識別します。アクティブなフィードバックメカニズムを含む、定期的で反復可能なペネトレーションテストを実施することで、ビルダーへのガイダンスの提供やソフトウェア品質の向上に役立ちます。
一般的なアンチパターン:
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既知のセキュリティの問題、または広く発生しているセキュリティの問題に対してのみペネトレーションテストを実施する。
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依存するサードパーティツールやライブラリを除いてアプリケーションのペネトレーションテストを実施する。
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実装されたビジネスロジックを評価せずに、パッケージセキュリティの問題のみについてペネトレーションテストを実施する。
このベストプラクティスを活用するメリット:
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リリース前のソフトウェアのセキュリティ特性についての信頼性の向上。
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好ましいアプリケーションパターンを識別する機会を創出することによる、ソフトウェアのさらなる品質の向上。
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開発サイクルの早期に、ソフトウェアのセキュリティ特性を改善するための自動化や追加のトレーニングを識別するフィードバックループの確立。
このベストプラクティスが確立されていない場合のリスクレベル: 高
実装のガイダンス
ペネトレーションテストは、計画されたセキュリティ侵入シナリオを実行して、セキュリティコントロールを検知、修正、検証する、構造化されたセキュリティテストです。ペネトレーションテストは、アプリケーションの現在の設計とその依存関係に基づいてデータを収集する調査から始まります。セキュリティに特化した厳選されたテストシナリオの一覧が作成され実施されます。これらのテストの主な目的は、環境への意図しないアクセスやデータへの不正アクセスに悪用される可能性のある、アプリケーションのセキュリティの問題を発見することです。新しい機能をリリースしたり、機能や技術的な実装の大きな変更をアプリケーションに加えたりする際は、必ずペネトレーションテストを実施する必要があります。
ペネトレーションテストを実施するのに最適な開発ライフサイクルのステージを特定します。このテストは、システムの機能がリリースに十分に近く、さらに問題の修正に十分な時間を確保できる時期に行う必要があります。
実装手順
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コンテキストを維持するために、脅威モデル
に基づいて、ペネトレーションテストのスコープを決定する構造化されたプロセスを確立します。 -
ペネトレーションテストの実施に最適な開発ライフサイクルの時期を特定します。これは、アプリケーションで大きな変更が予定されておらず、問題の修正に十分な時間を確保できる時期である必要があります。
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ペネトレーションテストから期待される検出結果、および問題の修正に関する情報の取得について、ビルダーへのトレーニングを実施します。
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一般的、または反復的なテストを自動化するためのツールを使用して、ペネトレーションテストプロセスの時間を短縮します。
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ペネトレーションテストでの検出結果を分析してシステム的なセキュリティの問題を識別し、このデータを使用して追加の自動化テストと継続的なビルダー教育に役立てます。
リソース
関連するベストプラクティス:
関連するドキュメント:
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AWS ペネトレーションテスト
では、AWS でのペネトレーションテストの詳細なガイダンスを提供しています。 -
Accelerate deployments on AWS with effective governance
(効果的なガバナンスによる AWS でのデプロイの加速) -
Modernize your penetration testing architecture on AWS Fargate
(AWS Fargate でのペネトレーションテストアーキテクチャのモダナイゼーション)
関連する例:
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Automate API testing with AWS CodePipeline
(AWS CodePipeline での API テストの自動化) (GitHub) -
Automated security helper
(セキュリティヘルパーの自動化) (GitHub)