コンピューティングとハードウェア
特定のワークロードに対する最適なコンピューティングの選択は、アプリケーションの設計、利用パターン、および構成設定に応じて異なります。アーキテクチャでは、各種コンポーネントに異なるコンピューティングを使用し、異なる機能を有効化してパフォーマンスを向上させることができます。アーキテクチャに誤ったコンピューティングを選択することは、パフォーマンス効率の低下につながる可能性があります。
AWS では、インスタンス、コンテナ、関数という 3 つの形式でコンピューティングを利用できます。
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インスタンスは仮想化されたサーバーであり、ボタンまたは API コールを使って機能を変更することができます。クラウドではリソースを柔軟に選択できることから、異なるサーバータイプで実験することができます。AWS では、これらの仮想サーバーインスタンスには、さまざまなファミリーおよびサイズがあり、ソリッドステートドライブ (SSD) やグラフィック処理ユニット (GPU) など、多種多様な機能を提供します。
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コンテナは、オペレーティングシステムを仮想化する手段です。コンテナを使用すると、リソースが分離されたプロセス内でアプリケーションとその依存関係を実行できます。AWS Fargate は、コンテナ用のサーバーレスコンピューティングです。コンピューティング環境のインストール、設定、管理を制御する必要がある場合は、Amazon EC2 を使用できます。Amazon Elastic Container Service (ECS) または Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) といった複数のコンテナオーケストレーションプラットフォームから選択することもできます。
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関数は、適用したいコードから実行環境を抽象化します。たとえば、AWS Lambda ではインスタンスを実行せずにコードを実行できます。
以下の質問は、パフォーマンス効率に関する考慮事項に焦点を当てています。
| PERF 2: How do you select and use compute resources in your workload? |
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| The more efficient compute solution for a workload varies based on application design, usage patterns, and configuration settings. Architectures can use different compute solutions for various components and turn on different features to improve performance. Selecting the wrong compute solution for an architecture can lead to lower performance efficiency. |
