PERF02-BP04 コンピューティングリソースの設定とライトサイジングを行う - AWS Well-Architected Framework
実装のガイダンスリソース

PERF02-BP04 コンピューティングリソースの設定とライトサイジングを行う

ワークロードのパフォーマンス要件に合わせてコンピューティングリソースの設定とライトサイジングを行うことで、リソースの過不足を防ぎます。

一般的なアンチパターン:

  • ワークロードのパフォーマンス要件を無視した結果、コンピューティングリソースのプロビジョニングが過剰になったり不足したりする。

  • 使用できる最大または最小のインスタンスのみをすべてのワークロードに対して選択する。

  • 管理を容易にするため、1 つのインスタンスファミリーのみを使用する。

  • AWS Cost Explorer または Compute Optimizer からのライトサイジングに関する推奨事項を無視する。

  • 新しいインスタンスタイプが適合するかどうかについてワークロードを再評価しない。

  • 組織で使用できるインスタンス設定としてごく少数のみを認証する。

このベストプラクティスを活用するメリット: コンピューティングリソースをライトサイジングすることで、リソースの過剰プロビジョニングやプロビジョニング不足を回避できるため、クラウドでの運用が最適化されます。通常、コンピューティングリソースのサイズを適切に設定すると、パフォーマンスが上がり、カスタマーエクスペリエンスが向上すると同時に、コストも削減されます。

このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル: 中

実装のガイダンス

ライトサイジングにより、組織はビジネスニーズに対応しながら、効率的かつ費用対効果の高い方法でクラウドインフラストラクチャを運用できます。クラウドリソースを過剰にプロビジョニングすると余分なコストが発生する可能性があり、プロビジョニングが不十分だと、パフォーマンスが低下し、カスタマーエクスペリエンスが低下する可能性があります。AWS の AWS Compute Optimizer や AWS Trusted Advisor のようなツールは、履歴データを使用して、コンピューティングリソースを適切なサイズにするための推奨事項を提供します。

実装手順

リソース

関連ドキュメント:

関連動画:

関連する例: